python中怎么优化ChainMap的调用效率

python中怎么优化ChainMap的调用效率？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

ChainMap 类提供用于快速链接多个 dict，以便将它们视为单个单元。它通常比创建新 dict 和运行多个 update() 调用要快得多。

In [1]: from collections import ChainMap
 
In [2]: d1 = {'java': 3, 'python': 4}
 
In [3]: d2 = {'c++': 1, 'java': 2}
 
In [4]: for key, val in ChainMap(d1, d2).items():
   ...:     print(key, val)
   ...:     
c++ 1
java 3
python 4

拓展：

后出现的重复的 key 将被忽略

 ChainMap 将链接的 dict 存储在一个列表中。该列表是公开的，可以使用 maps 属性进行访问或更新。

In [10]: c1 = ChainMap(d1, d2)
 
In [11]: c1.maps[0]
Out[11]: {'java': 3, 'python': 4}
 
In [12]: c1.maps[0]['python'] = 2
 
In [13]: c1.items()
Out[13]: ItemsView(ChainMap({'java': 3, 'python': 2}, {'c++': 1, 'java': 2}))
 
In [14]: dict(c1)
Out[14]: {'c++': 1, 'java': 3, 'python': 2}

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