常用网络爬虫模块是什么

小编给大家分享一下常用网络爬虫模块是什么，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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urllib模块

urllib库是python中自带的模块，也是一个最基本的网络请求库，该模块提供了一个urlopen()方法，通过该方法指定URL发送网络请求来获取数据。

urllib 是一个收集了多个涉及 URL 的模块的包

urllib.request 打开和读取 URL

三行代码即可爬取百度首页源代码：

import urllib.request
# 打开指定需要爬取的网页
response=urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
# 或者是 
# from urllib import request
# response = request.urlopen('http://www.baidu.com')
# 打印网页源代码
print(response.read().decode())

加入decode()是为了避免出现下图中十六进制内容

加入decode()进行解码后

下面三种本篇将不做详述

urllib.error 包含 urllib.request 抛出的异常

urllib.parse 用于解析 URL

urllib.robotparser 用于解析 robots.txt 文件

requests模块

requests模块是python中实现HTTP请求的一种方式，是第三方模块，该模块在实现HTTP请求时要比urllib模块简化很多，操作更加人性化。

以GET请求为例：

import requests
response = requests.get('http://www.baidu.com/')
print('状态码：', response.status_code)
print('请求地址：', response.url)
print('头部信息：', response.headers)
print('cookie信息：', response.cookies)
# print('文本源码：', response.text)
# print('字节流源码：', response.content)

输出结果如下：

状态码： 200
请求地址： http://www.baidu.com/
头部信息： {'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Sun, 10 May 2020 02:43:33 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:28:23 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}
cookie信息： ]>

这里讲解一下response.text和 response.content的区别:

response.content是直接从网络上面抓取的数据,没有经过任何解码,所以是一个 bytes类型

response.text是将response.content进行解码的字符串,解码需要指定一个编码方式, requests会根据自己的猜测来判断编码的方式,所以有时候可能会猜测错误,就会导致解码产生乱码,这时候就应该使用 response.content.decode(‘utf-8’)

进行手动解码

以POST请求为例

import requests
data={'word':'hello'}
response = requests.post('http://www.baidu.com',data=data)
print(response.content)

请求headers处理

当爬取页面由于该网页为防止恶意采集信息而使用反爬虫设置，从而拒绝用户访问，我们可以通过模拟浏览器的头部信息来进行访问，这样就能解决反爬虫设置的问题。

通过浏览器进入指定网页，右击鼠标，选中“检查”，选择“Network”，刷新页面后选择第一条信息，右侧消息头面板将显示下图中请求头部信息

例如：

import requests
url = 'https://www.bilibili.com/'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.content.decode())

网络超时

在访问一个页面，如果该页面长时间未响应，系统就会判断该网页超时，所以无法打开网页。

例如：

import requests
url = 'http://www.baidu.com'
# 循环发送请求50次
for a in range(0, 50):
    try:
   # timeout数值可根据用户当前网速，自行设置
        response = requests.get(url, timeout=0.03) # 设置超时为0.03
        print(response.status_code)
    except Exception as e:
        print('异常'+str(e)) # 打印异常信息

部分输出结果如下：

代理服务

设置代理IP可以解决不久前可以爬取的网页现在无法爬取了，然后报错——由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败的问题。

以下网站可以提供免费代理IP
https://www.xicidaili.com/

例如：

import requests
# 设置代理IP
proxy = {'http': '117.45.139.139:9006',
         'https': '121.36.210.88:8080'
         }
# 发送请求
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url, proxies=proxy)
# 也就是说如果想取文本数据可以通过response.text
# 如果想取图片，文件，则可以通过 response.content
# 以字节流的形式打印网页源代码,bytes类型
print(response.content.decode())
# 以文本的形式打印网页源代码，为str类型
print(response.text) # 默认”iso-8859-1”编码，服务器不指定的话是根据网页的响应来猜测编码。

Beautiful Soup模块

Beautiful Soup模块是一个用于HTML和XML文件中提取数据的python库。Beautiful Soup模块自动将输入的文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码，你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了，然后，仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

例如：

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """


The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

...

"""
# 创建对象
soup = BeautifulSoup(html_doc, features='lxml')
# 或者创建对象打开需要解析的html文件
# soup = BeautifulSoup(open('index.html'), features='lxml')
print('源代码为：', soup)# 打印解析的HTML代码

运行结果如下：

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

...

用Beautiful Soup爬取百度首页标题

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
response = requests.get('http://news.baidu.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, features='lxml')
print(soup.find('title').text)

运行结果如下：

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看完了这篇文章，相信你对常用网络爬虫模块是什么有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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