Python基础学习之pytest
Pytest
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1.安装
首先使用pip3 install pytest安装pytest
pytest --version查看版本
1.编写规则
测试文件以test_开头或以_test结尾也可以
测试函数以test_开头
测试类以Test开头，并不能有__init__方法
例如：test_pydemo.py文件
def test_add():
print("I am 1")
assert add.add_test(1,3)==4
print("I am 2")
assert add.add_test(1, 2) == 6
print("I am 3")
assert add.add_test(1, 5) == 6
2.pytest用法
安装第三方插件，可以使用pip install安装或者pycharm中安装,使用的时候导入import pytest
在pycharm中，files-》settings-》tools=》python integrated tools=》设定default test runner
2.1 pytest-参数化
使用pip install pytest-parametrize安装
pytest.mark.parametrize(参数名，参数化元组的数组)
代码如下：
import pytest
@pytest.mark.parametrize("x,y",[
(3+5, 8),
(2+4, 6),
(6*9, 42),
])
def test_add_by_para(x,y):
assert add.add_test(x,y)==x+y
2.2 pytest-assume
多个assert
import pytest
def test_add():
print("I am 1")
assert add.add_test(1,3)==4
print("I am 2")
assert add.add_test(1, 2) == 6
print("I am 3")
assert add.add_test(1, 5) == 6
pytest-assume
多个assert语句，当出现错误的时候，不会继续往下执行，如果继续执行，使用pytest-assume插件
import pytest
def test_add():
print("I am 1")
pytest.assume(add.add_test(1,3)==4)
print("I am 2")
pytest.assume(add.add_test(1, 2) == 5)
print("I am 3")
pytest.assume(add.add_test(1, 7) == 8)
2.3 pytest-rerunfails
当出错误时，会重复执行,run次数可以设置，pytest --reruns 5
2.4 pytest-ordering
按照order顺序执行
import pytest
@pytest.mark.run(order=2)
def test_add_order():
print("i am 2")
assert add.add_test(4,4)==8
@pytest.mark.run(order=1)
def test_add_order1():
print("i am 1")
assert add.add_test(6,4)==10
2.5 pytest-sugar
pytest-sugar改变了pytest的默认外观，增加了一个进度条，并立即显示失败的测试
2.6 pytest-cov
pytest-cov增加了对pytest的覆盖支持，以显示哪些代码行已经测试，哪些没有。它还将包括项目的测试覆盖率。
3.pytest高级用法
测试用例的执行之前而初始化一些数据及方法，相当于Unittest中的setUp，tearDown
3.1 fixture参数
fixture默认参数为function级别的，function：每一个函数或方法都会调用
import pytest
@pytest.fixture()
def loginlogout():
print("Before")
yield
print("After")
class TestFixture():
def test_fixture(self,loginlogout):
assert add.add_test(2,3)==5
def test_fixture2(self,loginlogout):
assert add.add_test(5,3)==8
class TestFixture1():
def test_fixture3(self,loginlogout):
assert add.add_test(2,3)==5
def test_fixture4(self,loginlogout):
assert add.add_test(5,3)==8
以上结果执行4次loginlogout，默认为function级别，即：每个函数或方法执行一次
3.2 fixture的scope用法
使用scope设置级别，scope有以下级别：
function：每一个函数或方法都会调用
class：每一个类调用一次，一个类可以有多个方法
module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module
3.2.1 funtion级别
作用范围是每个测试用例来之前运行一次
test_confest.py
@pytest.fixture()
def conftest():
print("conftest")
def test_confest1(conftest):
print("conftest1")
assert 1==1
def test_confest2(conftest):
print("conftest2")
assert 2==2
def test_confest3():
assert 2 == 2
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_confest.py"])
以上结果，打印了两个conftest,原因是两个方法设置了fixture,默认为function
test_confest.py conftest
.conftest1
conftest
.conftest2
3.2.2 class级别
如果一个class里面有多个用例，都调用了此fixture，那么此fixture只在该class里所有用例开始前执行一次
test_confest.py
@pytest.fixture(scope="class")
def conftest():
print("conftest")
class TestConftest():
def test_confest1(self,conftest):
print("conftest1")
assert 1==1
def test_confest2(self,conftest):
print("conftest2")
assert 2==2
def test_confest3(self,conftest):
assert 2==2
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_confest.py"])
以上结果为执行一次confest，原因是scope设置为class，而其中只有一个class,故只有一个confest
3.2.3 module级别
当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次
@pytest.fixture(scope="module")
def conftest():
print("conftest")
def test_confest1(conftest):
print("conftest1")
assert 1==1
class TestConftest():
def test_confest2(self,conftest):
print("conftest2")
assert 1==1
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_confest.py"])
测试结果：
test_confest.py conftest
.conftest1
.conftest2
3.2.4 session级别
fixture为session级别是可以跨.py模块调用的,也就是当我们有多个.py文件的用例时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=“session”，并且写到conftest.py文件里
conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="session")
def first():
print("session级别，每一个py文件执行一次")
return 2
test_conftest1.py
import pytest
def test_conftest1(first):
'''用例传fixture'''
print("test_conftest1=%d" % first)
assert 1 == 1
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_conftest1.py"])
test_conftest2.py
import pytest
def test_conftest_demo1(first):
'''用例传fixture'''
print("test_conftest_demo1=%d" % first)
assert 1 == 1
def test_conftest_demo2(first):
'''用例传fixture'''
print("test_conftest2_demo2=%d" % first)
assert 1 == 1
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_conftest2.py"])
结果如下：无锡妇科医院排行 http://www.0510bhyy.com/
test_conftest1.py session级别，每一个py文件执行一次
.test_conftest1=2
test_conftest2.py session级别，每一个py文件执行一次
.test_conftest_demo1=2
.test_conftest2_demo2=2
3.2.5 conftest
conftest.py文件名称是固定的，pytest会自动识别该文件。放到工程的根目录下，就可以全局调用了，如果放到某个package包下，那就只在该package内有效
3.3 fixture的usefixtures用法
将定义在函数里面的放在外面，使用usefixtures
import pytest
@pytest.fixture(scope="class")
def loginlogout():
print("Before")
yield
print("After")
class TestFixture():
@pytest.mark.usefixtures("loginlogout")
def test_fixture(self):
assert add.add_test(2,3)==5
@pytest.mark.usefixtures("loginlogout")
def test_fixture2(self):
assert add.add_test(5,3)==8
3.4 fixture的autouse用法
使用autouse设置是否自动使用fixtures
import pytest
pytest.fixture(scope="class",autouse=True)
def loginlWogout():
print("Before")
yield
print("After")
class TestFixture():
def test_fixture(self):
assert add.add_test(2,3)==5
def test_fixture2(self):
assert add.add_test(5,3)==8
文章题目：Python基础学习之pytest
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