hbase性能优化的示例分析

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查询缓存

Scan的caching属性默认值是1，意味着扫描器每次从region服务器抓取1条记录进行匹配。我们可以设置caching为比1大得多的值。例如，设置为500，则一次可以抓取500条，需要注意的是该值设得越大服务器的内存开销会越多。

HTableInterface hTable=getHTable(tableName);

Scan scan=new Scan();

/*设置缓存*/

scan.setCaching(StaticConfig.getIControl_hbase_cache());

ResultScanner scanner= hTable.getScanner(scan);

多线程配置

Hbase.regionser.handler.count

RegionServer中RPC监听器实例的数量。对于master来说，这个属性是master受理的处理线程（handler）数量。默认值是10。

根据调控层的业务场景，1条运价的匹配查询就会产生4条hbase并发查询。如果有20条，就可能有80条并发，这个并发量是相当的。除了将该参数适当调大可以增加并发处理能力外，还跟集群的数量和服务器的配置有直接的关系，预计集群数量越多，服务器CPU核数越高，并发处理能力越强。

预分区

HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的Hregion可以分布在不同的HRegion server上。但一个Hregion是不会拆分到多个server上的。

Hbase.hregion.max.filesize

HstoreFile的最大值。Region中任何一个列族的存储文件如果超过了这个上限，就会被拆分成两个region。默认：268435456（256x1024x1024），即256M。

我们的调控文件比较小，要达到分区最大上限256M需要较多的调控文件。为了提高并发量，我们需要在没有达到分区上限的情况下，产生多个hregion来保存和处理数据，这里就用hbase的预分区功能。

示例：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create()

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(

            Bytes.toBytes(tablename));

HColumnDescriptor coldef = new HColumnDescriptor(

            Bytes.toBytes(colfamily));

admin.createTable(desc, Bytes.toBytes(1L),Bytes.toBytes(10L), 10);

//以第一位字符不同划分区

desc.setValue(HTableDescriptor.SPLIT_POLICY,

                     KeyPrefixRegionSplitPolicy.class.getName());

                     desc.setValue("prefix_split_key_policy.prefix_length","1");

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