智能自动化渗透中的CDN识别是怎样的

智能自动化渗透中的cdn识别是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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背景：

在实际安全测试过程中我们经常遇到使用了CDN加速的网站。针对这类网站的测试，在没有真实IP的情况下，就没有必要进入下一步的端口扫描、服务弱口令扫描。所以在全自动化的智能渗透中，就有必要写个单独子插件来检测目标是否使用了CDN。

方法：

在之前，判断目标是否使用了CDN，我经常使用的方法是在ping.chinaz.com中使用多个IP进行ping测试，如果返回了大量的不同IP，则目标使用了CDN。那么针对这种思路，写程序实现则是分析ping.chinaz.com的js调用，模拟发包获取目标的不同IP。但是这种方法比较麻烦，且实际效果完全依赖chinaz，一旦出现chinaz暂停提供服务等情况，我们变得十分被动，无法再使用。

但是分析原理，不同地点针对同一域名解析到的是不同IP，实际差异是在使用了不同的DNS服务器，所以实际上我们只要向全球不同的DNS服务器发送查询请求，也是可以达到相同的效果的。

除了要分析目标是否使用了CDN，我们还需要判定目标使用了哪家厂商的CDN，实现原理就是客户在购买CDN通常需要设置CNAME值为CDN服务商的地址，我们可以建立类似的CNAME特征库，来判定具体的CDN服务提供商是哪家。

综上，我们根据这种思路可以实现一个简单的demo，检测目标是否使用了CDN。

代码如下：

效果如下：

网络信息系统的复杂性和不确定性，导致网络安全漏洞的隐蔽性极强，通过挖掘漏洞预防网络风险的难度也越来越大。现有网络信息系统漏洞扫描技术，均采用模糊测试方法对目标系统进行全量漏洞探测，无法自行识别目标系统特点并采取针对性的漏洞检测手段，且无法组合利用多个漏洞进一步挖掘更深层的漏洞。

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文章题目：智能自动化渗透中的CDN识别是怎样的
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