SOAR怎么用
小编给大家分享一下SOAR怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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下载安装
SOAR使用Go语言编写,天然具备操作系统跨平台属性,您可以在Github上的Release版本按照对应操作系统直接下载编译好的二进制文件使用。如果您是资深定制用户也可以参见左下方“阅读原文”下载代码,按下图所示编译安装。
二进制安装
源码安装
使用指南
快速上手
安装完成之后无需进行任何配置,只需要执行下面这条命令,就可以立刻生成一份Markdown格式的SQL评审报告,根据报告中的建议对SQL进行修改。
使用配置
SOAR提供了丰富的配置参数,可以根据不同的使用场景指定不同的配置项来定制私有的评审建议。不过您也无须担心这些配置会对使用带来困扰,大部分配置选项是为有特殊需求用户准备的,即使不做任何配置也能够体验到SOAR的基础的功能。
SOAR的配置文件为YAML[1]格式,在一般情况下只需要配置online-dsn, test-dsn, log-output等少数几个参数,您就可以体验到SOAR提供的绝大部分的功能了。
下面我将介绍一下SOAR中常用的一些基础配置。
配置环境
由于很多的功能需要数据库的元数据来进行辅助判断,所以当不指定数据库环境的时候,很多功能将会采取降级的策略,所以我们强烈建议您在配置文件中指定相关数据库环境。为了保护线上数据库的安全,我们将数据库环境区分为线上和测试两种环境,但是这并不意味着您一定需要两个数据库环境,但至少建议您指定一个测试环境。
这里需要注意的是,因为我们会在测试环境中做一些风险相对较高的操作,为了防止用户由于配置疏忽导致线上数据受损,我们添加了allow-online-as-test参数来保证您确实是希望将线上环境做为测试环境来使用。所以当您指定的两个集成环境相同时,请指定allow-online-as-test为true,否则SOAR将不会进行评审。
输出格式SOAR自身支持了非常丰富的输出格式,除了默认的Markdown格式以外,SOAR还支持以 HTML或JSON的格式进行输出。
SOAR自带的一些工具也会以report-type的形式提供。比如SQL重写,EXPLAIN分析,SQL 指纹,SQL美化等15种输出格式,每一种report-type都对应着不同的功能。你可以通过如下命令查看SOAR支持的输出类型。
获取帮助除了上述提到的这些功能,SOAR还提供了很多其他的配置项,由于篇幅所限,具体详情您可以到SOAR项目文档中查看。使用上如果碰到疑问,可以到这里[2]提交Issue,或在Gitter[3]中联系我们。
场景介绍
场景 | 线上环境 | 测试环境 | 应用类型 |
场景一 | 有 | 有 | 日常优化,完整的建议,推荐 |
场景二 | 无 | 有 | 新申请资源,环境初始化测试 |
场景三 | 无 | 无 | 盲测,试用,无EXPLAN和索引建议 |
场景四 | 有 | 无 | 用线上环境当测试环境,不推荐 |
这个场景是我们日常工作中最常见的场景,它主要应用于线上服务日常创建表或表结构表更。
SOAR对SQL进行分析时,会先从SQL语句中获取基本信息,然后将所有涉及到的库表结构元数据从线上环境中获取,并同步到测试环境中进行更进一步的分析。在这个场景下,SOAR能提供最全面的功能支持。不仅能够输出110多项SQL检查,还能够对涉及到的库表进行索引分析,而且还可以输出EXPLAIN、PROFILE等信息来辅助DBA或开发者进行性能调优和问题定位。SQL改写也会依赖元数据的支持,在此场景下的功能是支持的最全面的。
场景二这个场景适用于首次申请数据库资源的情况,此时还没有已经存在的线上环境与之相对应。
在这个场景下,SQL文件主要包含的是建库建表语句,SOAR会根据DDL生成相应的测试环境,并从该环境中获取元数据进行优化分析。
场景三在这一场景下由于没有配置线上环境和测试环境依赖,缺少很多分析时必要的元数据,且无法获取EXPLAIN等信息,在这种情况下SOAR将会进行功能降级,只给予部分不依赖数据库环境才能给出的建议(绝大部分的启发式建议和小部分SQL改写)。
虽然在这个场景下服务的功能并不全面,但执行速度也是最快的,这种场景依然能提供110多种启发式建议,特别适合于对SQL本身的检测,比如作为一个本地化的SQL Linter IDE插件。
场景四这一场景其实与场景二是一样的,在这一场景下只配置了线上环境,且开启了允许线上环境作为测试环境。那么在不指定测试环境的情况下SOAR将会把测试环境也指向线上环境。
SOAR在进行评审时,为了保证多个客户端能够同时在一个环境内进行评审,会在测试环境中生成一个临时数据库,评审正常结束后再将该临时数据库删除。所以我们非常不建议将线上数据库环境做为测试环境,防止在某些未知的极端条件下对数据库产生严重影响。
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