Python语法之装饰器

装饰器的概念

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装饰器是 Python 的一个重要部分。简单地说：就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。

这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌 “原” 函数的函数。

将函数作为参数传给另一个函数

def yanzheng():

return "--- 正在验证 ---"

def login(func):

print(func())

print("--- 正在登陆 ---")

运行结果：

--- 正在验证 ---

--- 正在登陆 ---

写代码要遵循开放封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

封闭：已实现的功能代码块

开放：对扩展开发

现在你已经具备所有必需知识，接下来进一步学习什么是真正的装饰器。

你的第一个装饰器

def func_out(func):

def func_in():

print("--- 正在验证 ---")

func()

return func_in

@func_out

def login():

print("--- 正在登陆 ---")

运行结果：

--- 正在验证 ---

--- 正在登陆 ---

@函数名称是 Python 的一种语法糖。简而言之，语法糖就是程序语言中提供[奇技淫巧]的一种手段和方式而已。通过这类方式编写出来的代码，即好看又好用,好似糖一般的语法。固美其名曰：语法糖

装饰器下面正好是个函数，则默认执行：login = func_out(login)

装饰器的流程图

装饰有返回值的函数

上面的案例，被装饰的 login() 函数并没有返回值，那么接下来咱们看看有返回值的函数如何装饰。

首先，先看第一个案例：

def func_out(func):

def func_in():

print("--- 正在验证 ---")

func()

return func_in

@func_out

def login():

return "--- 正在登陆 ---"

result = login()

print(result)

运行结果：

--- 正在验证 ---

None

思考一下，为什么我调用 login() 函数，并且使用 result 变量来接收返回值，为什么结果是 None 呢?

如果想不明白，就看看第二个案例：

def func_out(func):

def func_in():

print("--- 正在验证 ---")

data = func()

return data

return func_in

@func_out

def login():

return "--- 正在登陆 ---"

result = login()

print(result)

运行结果：

--- 正在验证 ---

--- 正在登陆 ---

大家仔细观察代码，这两个案例有哪些不同?

发现了吗?我在 func_in() 函数的里面多写了两句代码：

1、当我们调用被装饰的 login() 函数时，实际执行的是 func_in() 函数的代码，此时会调用 print() 函数打印 "--- 正在验证 ---"。郑州人流医院 http://rl.zyfuke.com/

2、代码执行到 data = func() 时，会先执行右侧的 func() 函数，而这个函数是原始的 login() 函数，所以会 return 返回一个值，此时这个值被等号左侧的 data 变量接收。

3、代码执行到 return data，此时会将 data 值返回更上一层，而这个值被 result 变量接收。

4、最终打印 result 变量就输出了原始 login() 函数的值。

在这里最需要注意的就是 return 返回数据，只能返回一层函数，多层时，就需要在上层同时使用 return。

装饰有参数的函数

demo1：

def func_out(func):

def func_in():

func()

return func_in

def login(a):

prin

print(a)

运行结果：

demo2：

def func_out(func):

def func_in():

func()

return func_in

@func_out

def login(a):

print(a)

运行结果：

TypeError: func_in() takes 0 positional arguments but 1 was given

类型错误：func_in()接受0个位置参数，但给出了1个

demo3：

def func_out(func):

def func_in(data):

func(data)

return func_in

@func_out

def login(a):

print(a)

运行结果：

demo4：

def func_out(func):

def func_in(*args,**kwargs):

func(*args,**kwargs)

return func_in

@func_out

def login(*args,**kwargs):

print(args)

print(kwargs)

运行结果：

(10, 20)

{'c': 1, 'b': 2}

总结

装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的引用

装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展

在函数定义的上方@装饰器函数名即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰

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