go语言学习爬虫框架总结
最近主攻go的学习，在学完了基础语法，看完了无闻翻译的《The way to go》和ccmouse大神的慕课网课程后，感觉基础差不多了，继续深入挖掘ccmouse大神的爬虫项目，收获颇丰，感觉还是有一定的难度的，会继续啃下去，学习之余感觉自己实在是井底之蛙，无数光阴尽数浪费，无所建树，思维停留在最原始的层面，无法向前迈进；庆幸现在有所觉悟，人生匆匆几十载，时间是最宝贵的，不论哪个领域，选择一个自己认定的，低下头向前冲刺，丰富自己的头脑，提升自己的认知。好像扯得有点远了，下面是项目的总结。
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- 项目有一个main.go的入口文件，然后是各个子目录功能文件夹；如图:
engine是总的控制文件，把请求和正则解析push到总的slice []request中，fetcher主要是通过http库去获取页面body信息，model是要保存的人的信息struct - 说完了目录结构，接下来介绍下流程：
- 整个单机版爬虫项目比较简单，但对我来说收货还是比较大的，其中涉及到一些技术细节，如接口定义，结构方法的使用，
- 后面还有并发版本和分布式版本，就比较复杂了，并发版是充分使用go的goroutine和chan，要在大的方向上理清楚思路，抽象出一些公用的方法和结构，重要的正则解析要做test工作，然后在此指引下一步步构建，不可盲目前进。首先并发版需要两个chan，一个in ：=chan Request和另一个out：=chan ParseResult，并发版启动WorkerCount个goroutine去并发获取in chan url内容并解析出新url推送到out chan，同时并发版有一个scheduler调度器, 将初始的爬取Request(包括url和对应的parser,因为每个网址的parser规则不同所以要成组传输)放进scheduler里的workerChan即前面定义的in chan, 他俩是一个chan, 程序开始并发执行，由于执行的比较快会被爬取网站断掉， 可以用time.Tike(time)来限制速度，另爬取时可能要设置相应的header头，否则会被屏蔽掉.
- 由于并发版多个worker都在争抢Request去执行，控制力度比较小，只适用于单机，不适合多机器分布式部署，故演化出第三个版本:队列实现.队列执行效率和并发版执行效率差不多. scheduler调度器中有rqquestChan chan Request 和 workerChan chan chan Request(
注意这里是两个chan), 在run方法中定义一个out chan ParseResult，和并发版相比而言，队列版多了workerChan 这个chan，主要用来实现队列的调度。试着描述下整个过程不一定清晰：
- 下面附上几张ccmouse大神的讲课ppt供大家理解，如有不清楚的欢迎下方留言讨论。
新闻名称：go语言学习爬虫框架总结
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