Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定

这篇文章主要讲解了“Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定”吧!

高唐网站制作公司哪家好,找创新互联!从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站等网站项目制作,到程序开发,运营维护。创新互联成立与2013年到现在10年的时间,我们拥有了丰富的建站经验和运维经验,来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联。

在不指定的情况下,Map 和Reduce Task 的数目由这样几个因素决定:

1.输入数据的块数,Map 输出数据的块数(Reduce数量是可以设定),一个块一般由一个task 来处理(一般,即文件格式是否支持切分)

2.输入数据的文件数量。一个文件至少需要1 个task 来处理(至少,即一个文件可能是存储于多个文件块)

3.是否对数据进行了压缩,压缩格式是否可切分(Splitable),如果不可分,即使文件大于64M,也只能由一个task 来处理 (不支持切分,顺序读取)

感谢各位的阅读,以上就是“Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


本文题目:Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定
文章起源:http://cdiso.cn/article/ggpegc.html

其他资讯