【赵强老师】Kubernetes平台中日志收集方案
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一、K8s整体日志收集方案
整体的日志收集方案，如下图所示：
- Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块（auditd，Apache，Nginx，System和MySQL），可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集，解析和可视化。
- ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
- Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
- Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据
二、针对不同组件的日志收集
Node上部署一个日志收集程序：DaemonSet方式部署日志收集程序。对本节点/var/log和/var/lib/docker/containers/ 两个目录下的日志进行采集.
Pod中附加专用日志收集的容器：每个运行应用程序的Pod中增加一个日志收集容器，使用emtyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。
应用程序直接推送日志：不属于Kubernetes范围。
三、安装ELK
- 安装JDK：这里我们使用的是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz（安装过程省去，非常简单）
- 安装Elasticsearch：直接解压启动，即可，执行下面的语句测试ES。
- 安装Kibana：核心配置文件config/kibana.yml
server.port: 5601 server.host: "192.168.79.110" elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] 启动：bin/kibana，访问Web Console：http://192.168.79.110:5601
- 安装logstash：核心配置文件config/logstash.conf
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://localhost:9200"]
index => "k8s-log-%{+YYYY-MM-dd}"
}
}
启动：bin/logstash -f config/logstash.conf
四、收集k8s组件日志
filebeat的配置文件filebeat.yml使用ConfigMap管理，k8s组件日志记录在node节点本机/var/log/messages目录下，所以将node节点/var/log/messages目录挂载到pod中。创建收集k8s 组件日志/var/log/messages资源。 创建yaml文件如下：k8s-logs.yaml，并执行kubectl create -f k8s-logs.yaml
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: k8s-logs-filebeat-config namespace: kube-system data: filebeat.yml: |- filebeat.prospectors: - type: log paths: - /messages fields: app: k8s type: module fields_under_root: true output.logstash: hosts: ['192.168.79.110:5044'] --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: k8s-logs namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: project: k8s app: filebeat template: metadata: labels: project: k8s app: filebeat spec: containers: - name: filebeat image: collenzhao/filebeat:6.5.4 args: [ "-c", "/etc/filebeat.yml", "-e", ] resources: requests: cpu: 100m memory: 100Mi limits: cpu: 500m memory: 500Mi securityContext: runAsUser: 0 volumeMounts: - name: filebeat-config mountPath: /etc/filebeat.yml subPath: filebeat.yml - name: k8s-logs mountPath: /messages volumes: - name: k8s-logs hostPath: path: /var/log/messages type: File - name: filebeat-config configMap: name: k8s-logs-filebeat-config
下图是Kibana的生成的信息。
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