Anaconda中怎么安装keras和tensorflow
这篇文章给大家介绍Anaconda中怎么安装keras和tensorflow ，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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一、下载并安装Anaconda:
Anaconda下载
安装步骤：
如果是多用户操作系统选择All Users，单用户选择Just Me
选择合适的安装路径
然后勾选这个，自动配置环境变量
最后等待安装完成就可以了。
安装完毕后打开'cmd'输入'python'，如下图即安装成功
二、下载并安装Tensorflow:
配置国内镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls yes #设置搜索时显示通道地址
输入
conda config --show channels显示镜像源输入：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/移除镜像源conda 配置清华源
创建虚拟环境： 打开Anaconda Prompt， 建立名为tensorflow的conda计算环境。 输入：
conda create -n tensorflow python=3.6激活tensorflow环境。 输入：activate tensorflow输入：python --version，查看是否切换到python3.6 工作环境安装tensorflow： 安装完以后，在 anaconda navigator 会出现这个环境 如下图，如果没有出 现，检查上边环境路径问题
激活环境,继续在Anaconda Prompt输入：
activate tensorflow然后输入命令pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
指定2.0版本，因为最新版tensorflow已经整合了CPU和GPU版本,过于庞大，对于学生学习没必要。
注意：如果python版本高于3.7tensorflow是不支持的呦！ 那么你可以手动给python降级这就体现出了创建虚拟环境的好处啦！
再这里选择到合适版本
三、下载并安装Keras:
输入命令
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple开始安装kares。
这里一定要注意声明keras版本为2.3.1，由于我们的tensorflow版本为2.0.0，版本之间不对应是无法使用的。
tensorflow与keras之间版本的对应关系
查看tensorflow和keras安装版本命令：
在Anaconda Prompt中输入python，再输入如下代码，
import tensorflow as tf tf.__version__
Anaconda Navigator中显示如下即安装成功
输入
import keras显示Using TensorFlow backend.就可以开始你的机器学习之旅啦！
四、jupyter中添加tensorflow虚拟环境:
首先安装ipykernel
在Anaconda Prompt下执行命令行：
conda install ipykernel在虚拟环境下创建kernel文件
在Anaconda Prompt下执行命令行：
conda install -n 环境名称 ipykernel激活conda环境
在Anaconda Prompt下执行命令行：
conda activate 环境名称将环境写入notebook的kernel中
在Anaconda Prompt下执行命令行：
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"打开notebook服务器
也可以切换内核
关于Anaconda中怎么安装keras和tensorflow 就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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