sql_server基础学习

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

成都创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比商都网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式商都网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖商都地区。费用合理售后完善，十年实体公司更值得信赖。

---

创建一段数据测试

use test
create table Persons(
Id int primary key,
Name varchar(14) not null,
Sex varchar(13) not null,
Address varchar(20) not null,
City varchar(20) not null
)
insert into Persons values(1,'张三','男','广东茂名','广东');
insert into Persons values(2,'李四','男','浙江杭州','浙江');
insert into Persons values(3,'王五','女','北京五环','北京');
insert into Persons values(4,'小小','女','上海浦东','上海');

select * from Persons

select语句

语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称
查看某列数据

select Name from Persons        

可以查询多列用“,”隔开

select Name,Sex from Persons

select * from sysdatabases;     #查看所以库  （*代表所有）
use tongji                      #切换tongji库
select * from sys.tables            #查看所有表

查看schema，user的存储过程

SELECT * FROM SYS.DATABASE_PRINCIPALS
SELECT * FROM SYS.SCHEMAS
SELECT * FROM SYS.SERVER_PRINCIPALS

查看DEPT表所有内容

select * from DEPT 

查看DEPT表中deptno为101的内容

select * from DEPT where deptno='101';

select distinct语句
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

select distinct Name,Sex from Persons

SQL SELECT INTO 语句

SQL SELECT INTO----可用于创建表的备份文件

SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：

SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

制作 "Persons" 表的备份复件

select  *  into Persons_backup from Persons;

子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT *INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstNameINTO Persons_backup
FROM Persons

create语句

创建test库

use master
create database test

创建test登陆用户，密码为123，默认库为tongji

create login test with password='123',default_database=tongji

为登陆用户创建数据库用户test1（create user），默认库为dbo

create user test1 for login test with default_schema=dbo

创建DEPT表(要先去到库里执行)

create table DEPT
(
DEPTNO int primary key,
DNAME VARCHAR(14),
LOC VARCHAR(13)
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型 描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size) 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d) 容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。
在括号中规定字符串的长度。
varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。
在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。

create index

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

create index sed on Persons (City,Name);

insert语句

语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

插入数据

insert into DEPT VALUES(101,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO DEPT VALUES(102,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO DEPT VALUES(103,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO DEPT VALUES(104,'OPERATIONS','BOSTON');

--指定列中插入数据

insert  into Persons (Name,Sex) values('大大','女')

update语句

语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

为Name是大大的人添加Address

update Persons set Address='南京' where Name='大大'

为Name是大大的人修改Address,City

update Persons set Address='中山',City='南京' where Name='大大'

delete语句

DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
删除ID号为5的内容

delete from Persons where Id=5

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name

drop语句

通过使用drop语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

alter语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

在Order表里增加一列

alter  table Orders add Id nchar(10); 

在Persons表里添加一列,增加内容

alter table Persons add Birthday datetime;
update Persons set Birthday='1991-03-26' where Id=1

删除Birthday列

alter table Persons drop column Birthday

where语句

**语法：
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
操作符 描述
= 等于
<> 不等于

大于
< 小于
= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内**
LIKE 搜索某种模式
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
查询居住在北京的人

select * from Persons where City='北京';

注意：SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
and |or运算符
and:两者皆成立

select * from Persons where Name='王五' and Sex='女';

or:一者成立便可

select * from Persons where Name='王五' or Sex='女';

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

select * from Persons where (Name='王五' or Sex='女') and Address='北京五环';

order by语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
例：以字母顺序显示公司名称（从小到大）

select * from Orders order by Company

逆序（从大到小）

select * from Orders order by Company desc

以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

select * from Orders order by Company desc,OrderNo asc

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
查询Persons表中头两条记录

select top 2 * from Persons

"Persons" 表中选取 50% 的记录

select top 50 percent * from Persons

like语句

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern

查询City以“广”开头， %通配符

select * from Persons where City like '广%'

like %1---以1结尾
like 1%---以1开头
like %1%---包含1内容
not like %1%---包含1内容

in操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值

SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)

取出City为广东和北京的人

select * from Persons where City in('广东','北京')

between操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

**INNER JOIN 关键字语法
SELECT columnname(s) FROM tablename1 INNER JOIN tablename2
ON tablename1.columnname=tablename2.columnname
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

用户授权

use master
create database test
use test 
create user test1 for login test with default_schema=dbo
exec sp_addrolemember 'db_owner','test1'

赋权（test1用户拥有db_owner权限）

exec sp_addrolemember 'db_owner','test1'

账号管理
禁用账号
alter login test disable
启用账号
alter login test enable;
登录账号改名
alter login test with name=test_t;
修改密码：
alter login test_t with password='123'
数据库用户改名
alter user test1 with name='test_1';
更改数据库用户
alter user test1 with default_schema=test;
删除数据库用户
drop user test1
删除登陆用户
drop login test_t

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：

"Persons" 表中选取居住的城市以"广" 或 "北" 开头的人

    select * from Persons where City like '[广北]%'

"Persons" 表中选取居住的城市不以"广" 或 "北" 开头的人

    select * from Persons where City like '[^广北]%'

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT

SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

--use test
--go
--create table employees_China (
--E_ID int primary key,
--E_NAME VARCHAR(15)  NOT NULL
--)
--INSERT INTO employees_China VALUES(01,'Zhuang,Hua')
--INSERT INTO employees_China VALUES(02,'Wang,Wei')
--INSERT INTO employees_China VALUES(03,'Yang,Ming')
--
--
--create table employees_USA (
--E_ID int primary key,
--E_NAME VARCHAR(15)  NOT NULL
--)
--INSERT INTO employees_USA VALUES(01,'Adams,John')
--INSERT INTO employees_USA VALUES(02,'Bush,George')
--INSERT INTO employees_USA VALUES(03,'Yang,Ming')

列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_NAME FROM employees_USA UNION SELECT E_NAME FROM employees_China

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
函数 描述
GETDATE() 返回当前日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL AVG函数

SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
查询平均值

select avg(OrderPrice) as OrderNoavg from Orders;

我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

select Company from Orders where OrderPrice >(select avg(OrderPrice) from Orders)

SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT() 语法
COUNT() 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表：
O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。
我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：
CustomerNilsen
2

查看表中总行数

SELECT COUNT(*) AS NUMBER FROM ORDERS

去掉重复行

SELECT COUNT(DISTINCT Company) AS NUMBER FROM ORDERS

FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
sql2005不支持

MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

查找OrderPrice列中最大值

select max(OrderPrice) as maxprice from Orders

MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

select min(OrderPrice) as maxprice from Orders

SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
查看orderprice列总和

select sum(OrderPrice) as maxprice from Orders

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。

select Company,sum(OrderPrice)as sumprice from Orders group by Company

HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

查找客户 "IBM" 或 "Apple" 拥有超过 1500 的订单总金额。

select Company,sum(OrderPrice)as sumprice from Orders where Company='IBM' OR Company='Apple' group by Company having sum(OrderPrice) >1500

UPPER() 函数

UPPER 函数把字段的值转换为大写。

SQL UPPER() 语法
SELECT UPPER(column_name) FROM table_name
全换成大写

select upper(Company) as upname from Orders

LOWER()函数
语法同上

全换成小写

select lower(Company) as upname from Orders

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name

取“Company” 的值的长度

select lEN(Company) as LENname from Orders

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数

把名称和价格舍入为最接近的整数

select ProductName,round(UnitPrice,0) as roundprice from products

NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name

select ProductName,UnitPrice, getdate() as date  from products

修改日期格式

select ProductName,UnitPrice, CONVERT( VARCHAR(10),getdate(),23) as date  from products

参考资料：
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_view.asp

网页题目：sql_server基础学习
网页网址：http://cdiso.cn/article/gecpgp.html