Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值如何读取-创新互联

小编给大家分享一下Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值如何读取，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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保存的文件有4个：

checkpoint

model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001

model-parameters.bin-46000.index

model-parameters.bin-46000.meta

读取代码：

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

with tf.Graph().as_default(): 
 with tf.Session() as sess:
 ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint')
 if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
  reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000')
  all_variables = reader.get_variable_to_shape_map()
  w1 = reader.get_tensor("conv1/weight")
  print(w1.shape)
  print(w1)
  print(all_variables)
 else:
  print('No checkpoint file found')

以上是“Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值如何读取”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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