Hadoop中的HelloWorld程序怎么实现
本篇内容介绍了“Hadoop中的HelloWorld程序怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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在linux平台上执行wordcount，有官方示例，相应的jar包放在hadoop-2.0.0-cdh5.5.0\share\hadoop\mapreduce1下的hadoop-examples-2.0.0-mr1-cdh5.5.0.jar（注：本人用的是CDH4.5.0版本），我们首先需要准备好数据：
echo "Hello World Hello Hadoop" > 1.txt echo "Hello Hadoop Bye " >2.txt
然后把数据put到HDFS里：
hadoop fs -mkdir /input hadoop fs -put /root/1.txt /input hadoop fs -put /root/2.txt /input
再然后进入到jar所在的目录里“
cd hadoop-2.0.0-cdh5.5.0\share\hadoop\mapreduce1
执行命令：
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.0.0-cdh5.5.0.jar WordCount /input /output
其中，/output是执行结果输出目录。
到此，HelloWorld就顺利执行了，你可以用hadoop fs -cat /output/part 命令来查看结果.
接下来，我们在看看在window上的eclipse如何执行。
首先贴出代码：
public class WordCount {
// mapper
public static class Map extends Mapper {
private static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
@Override
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException,
InterruptedException {
String line = value.toString();
StringTokenizer token = new StringTokenizer(line);
while (token.hasMoreElements()) {
word.set(token.nextToken());
context.write(word, one);
}
};
}
// reduce
public static class Reduce extends Reducer {
protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable value : values) {
sum += value.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
};
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");//这句话很重要，要不然会告你没有权限执行
Job job = new Job(conf);
String[] ioArgs = new String[] { "hdfs://192.168.1.101:7001/input",
"hdfs://192.168.1.101:7001/output" };
String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, ioArgs).getRemainingArgs();
job.setJarByClass(WordCount.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
} 然后在eclipse上点执行即可，在执行时可能发现jvm内存不够，添加-Xmx1024M参数执行即可。
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新闻名称：Hadoop中的HelloWorld程序怎么实现
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