基于docker部署surging分布式微服务引擎的案例-创新互联
小编给大家分享一下基于docker部署surging分布式微服务引擎的案例,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微服务引擎,再把业务进行剥离, 通过配置路径就能驱动加载业务模块,这样的细粒度设计,能更加灵活从业务中针对于对象加以细分,能更加灵活的拆分聚合服务。基于docker 如何部署
2、概述
容器,就是用来存放镜像的器皿,而镜像是构建成的一个轻量的、独立的、可执行的包,包括了执行它所需要的所有东西:代码、运行环境、系统工具、系统库、设置。
程序被构建成镜像放到容器中,那么它所依赖的下层环境就不再重要了。它可以在任何地方运行,甚至在混合云环境下也可以。所以为何容器能流行起来, 而容器技术兴起让Docke也渐渐的映入大家的眼帘,
那么Docker又是什么呢?
Docker是基于Go语言开发并开源的容器引擎
Docker将应用软件运行时所需的一切都打包成互相隔离的容器
Docker可以自动执行并配置开发/线上环境,快速构建,测试和运行复杂的多容器应用程序
对拥有数千个节点或容器的应用程序,Docker也能快速的扩展和调配
可以运行在主流的Linux系统,Mac以及Windows上,并且保证无论软件在哪里部署,都能正常运行并得到相同的结果
相关概念介绍
Image镜像和Container容器:你可以把两者理解为类和实例对象,或者是ISO系统镜像和虚拟机的关系。不同的Image所包含的软件或者环境是不同的,但是你可以使用Dockerfile(docker特有语法规则所创建的文件)进行管理。而Container则是以Image作为模板,可以独立运行的微型系统,一个Image可以创建出来多个Container容器的实例
Registry:Docker Hub镜像仓库,为每个人提供庞大的镜像资源进行拉取和使用
Dockerfile:是一个将镜像命令组合在一起的文件,用于Image的自动构建
3、环境搭建
系统环境
宿主机:Windows 10 专业版
Linux服务器: CentOS 3.10
1.安装Docker
Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。
通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本
[root@runoob ~]# uname -r 3.10.0-862.E17.X86_64
# yum install docker-engine 安装docker包
安装成功后,使用docker version命令查看是否安装成功,安装成功后------如下图
启动 Docker
systemctl start docker
查看docker信息,如下图
systemctl status docker
测试运行 hello-world
#docker run hello-world
2.安装rancher
下载镜像
docker pull rancher/server
启动 rancher
docker run -d --restart=always -p 8080:8080 rancher/server
安装成功后,通过http://ip:8080访问,如下图所示
3.安装rabbitmq
下载镜像
docker run -d --restart=always -p 8080:8080 rancher/server
复制代码 代码如下:
#docker run -d --name rabbitmq --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \rabbitmq:management
安装成功后,通过http://ip:15672访问,如下图所示
4.安装Consul
下载镜像
#docker pull docker.io/consul:latest
创建 Consul 配置
#vim /opt/platform/consul/server.json
{ "datacenter": "quark-consul", "data_dir": "/consul/data", "server": true, "ui": true, "bind_addr": "192.168.249.162", "client_addr": "192.168.249.162", "bootstrap_expect": 1, "retry_interval": "10s", "rejoin_after_leave": false, "skip_leave_on_interrupt": true }
配置说明
官方在启动容器的时候是将一部分配置作为 docker run
的参数,而我是把参数写到了配置文件里。
datacenter:数据中心名称(库名)
data_dir:数据存储目录
server:运行在server模式
ui:使用UI界面
bind_addr:内部集群通信绑定的地址。默认是 0.0.0.0 ,如果有多块网卡,需要指定,否则启动报错
client_addr:客户端接口绑定的地址,默认是 127.0.0.1 ;
retry_join:重新加入集群
retry_interval:重试时间
rejoin_after_leave:在离开集群之后才重试加入
skip_leave_on_interrupt:在启动后,是否 Ctrl+C 优雅退出,我们是容器模式,所以不用管,直接 true 就好了。
启动 consul-server
复制代码 代码如下:
docker run -d --net=host --name consul -v /opt/platform/consul/config:/consul/config -v /opt/platform/consul/data:/consul/data consul agent
安装成功后,通过http://ip:8500访问,如下图所示
5. 安装dotnetcore 2.1 runtime
下载镜像
#sudo docker pull microsoft/dotnet:2.1-runtime
启动
#sudo docker run -it microsoft/dotnet:2.1-runtime
三、部署程序
1. 部署surging引擎,无需引用任何业务模块,新建Dockerfile文件
FROM microsoft/dotnet:2.1-runtime WORKDIR /app COPY . . ENTRYPOINT ["dotnet", "Surging.Services.Server.dll"]
发布程序
dotnet publish -r centos.7-x64 -c release
使用Dockerfile创建镜像
#docker build -t surgingserver .
启动
#docker run --name surgingserver --env Mapping_ip=192.168.249.162 --env Mapping_Port=198 --env RootPath=/home/fanly --env Register_Conn=192.168.249.162:8500 --env EventBusConnection=172.17.0.4 --env Surging_Server_IP=0.0.0.0 -v /home/fanly:/home/fanly -it -p 198:198 surgingserver
配置说明
Mapping_ip:映射的外部IP(环境变量)
Mapping_port :映射的外部端口 (环境变量)
RootPath:业务模块存储的根路径 (环境变量)
Register_Conn:注册中心地址 (环境变量)
EventBusConnection:eventbus 地址 (环境变量)
Surging_Server_IP:容器内部IP (环境变量)
启动后在rancher如下图所示
因为方便,把宿主机的目录进行了挂载,microsurging 为分布式微服务引擎,Modules 为业务模块目录,surgingapi为网关
2. 部署surging网关, 新建Dockerfile文件
FROM microsoft/dotnet:2.1-runtime WORKDIR /app COPY . . ENTRYPOINT ["dotnet", "Surging.ApiGateway.dll"]
发布程序
dotnet publish -r centos.7-x64 -c release
使用Dockerfile创建镜像
docker build -t surgingapi .
启动
复制代码 代码如下:
#docker run --name surgingapi -it -p 729:729 --env Register_Conn=192.168.249.162:8500 surgingapi
启动后在rancher如下图所示
可以通过http://ip:729进行访问
然后可以通过postman 来测试网关,如下图
以上是“基于docker部署surging分布式微服务引擎的案例”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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