Python如何实现返回函数+匿名函数-创新互联
小编给大家分享一下Python如何实现返回函数+匿名函数，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
返回函数
粗粗看了一遍学习资料，感觉返回函数的意思好理解，但是实际应用起来就有点麻烦了。
先捋一捋思路叭。
首先，高阶函数除了能接收函数作为参数外，也能将函数作为结果值返回。
函数作为返回值
拿求和做个简单的例子：
一般的求和函数我们会这样写：
>>> def calc_sum(*args):
a = 0
for n in args:
a = a + n
return a
>>> calc_sum(1,2,3,4)
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直接求解，返回结果。
但是有时候我们不需要立刻求和，可能后面还需要计算,这个时候就要用到返回函数了。
（当我看到这里的时候，脑子里想的一直都是：为什么不要它立刻求和？？）
返回函数到底又什么作用呢？
就好比做一件事，在做的过程中，返回函数的作用就是告诉你，我做到哪里／如何了，你能干嘛干嘛了。
暂时没有更具体的例子，希望以后能遇到，加深一下理解！（太抽象了！！）
好，回过头再来看看 求和用返回函数怎么写。
（不返回求和结果，而是返回一个求和的函数）
>>> def lazy_sum(*args):
def sum():
a = 0
for n in args:
a = a + n
return a
return sum
>>> f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f
可以看到，当我们调用lazy_sum()时，返回的不是求和结果，而是求和函数。
如果要计算真正的求和结果，就要再调用f.【 f() 相当于sum() 】
>>> f()
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内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量。
当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中。（虽然这是一句很好理解的话，但是我莫名感觉它不简单！
这种程序结构，叫做“闭包”（Closure）。（吼！
这里需要注意的是，每次调用lazy_sum，返回的都是一个新的函数！
就算传入参数相同，返回的函数也不同！
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False
( f1() 和 f2()的调用结果互不影响
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