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array_multisort()函数是PHP中最有用的函数之一，它有非常广泛的应用范围。另外，就如你在例子中所看到的，它能对多个不相关的数组进行排序，也可以使用其中的一个元素作为下次排序的基础，还可以对数据库结果集进行排序。

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这个问题，可以采用经典的冒泡排序。冒泡排序的过程如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换顺序。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。最后的元素会是最大的数。

快速排序，用语言来形容的话，从数组中选择一个值$a，然后和其余元素进行比较，比$a大的放到数组right中，反之，放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用，即：再细分left right ，最后进行数组的合并。

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。

四种排序算法的PHP实现：1) 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。

选择排序法：选择排序法思路：每次选择一个相应的元素，然后将其放到指定的位置 view sourceprint？0function select_sort($arr) { 0//实现思路双重循环完成，外层控制轮数，当前的最小值。

快速排序的基本思想就是从一个数组中任意挑选一个元素（通常来说会选择最左边的元素）作为中轴元素，将剩下的元素以中轴元素作为比较的标准，将小于等于中轴元素的放到中轴元素的左边，将大于中轴元素的放到中轴元素的右边。

如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。

(三)MySQL，Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。

在国内信息范围中进行检索，选择中文数据库。？国外查新或成果鉴定？在国外的信息范围中进行检索，但为准确、全面检索，建议先检中文库，然后再检外文库。

虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。

例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择；如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了。不要重新发明轮子在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大。

一定要对自己适用，不一定多高级，如果只是小型站，ACCESS就行了，再要求高点的，MYSQL。

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