Transformer算法完全解读

2017年6月谷歌发布论文《Attention is All You Need》，提出Transformer这一引燃机器学习领域的算法。数年过去，Transformer算法在计算机视觉、自然语言处理等众多应用领域展现了极为惊艳的表现。   大家都是神经网络，为何你的腰椎间盘却如此突出？   可以说，Transformer是完全基于自注意力机制的一个深度学习模型，且适用于并行化计算，导致它在精度和性能上都要高于之前流行的RNN循环神经网络。   在接下来的篇幅中，我们来详细梳理Transformer算法各个细枝末节原理，并结合B站视频教程：【Transformer为什么比CNN好！】中的代码实现，展示Transformer的整个建模流程。
文章名称：Transformer算法完全解读
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