如何在Python3中使用Pillow生成一个分形树图片-创新互联
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利用递归函数绘制分形树(fractal tree),分形几何学的基本思想:客观事物具有自相似的层次结构,局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方面具有统计意义上的相似性,成为自相似性。自相似性是指局部是整体成比例缩小的性质。
版本:Python 3
# Adapted from http://rosettacode.org/wiki/Fractal_tree#Python # to parameterise, and add colour. # http://pillow.readthedocs.org/ # Author: Alan Richmond, Python3.codes, and others (Rosettacode) import math, colorsys from PIL import Image, ImageDraw spread = 17 # how much branches spread apart width, height = 1000, 800 # window size maxd = 12 # maximum recursion depth len = 9.0 # branch length factor # http://pillow.readthedocs.org/en/latest/reference/Image.html img = Image.new('RGB', (width, height)) # http://pillow.readthedocs.org/en/latest/reference/ImageDraw.html d = ImageDraw.Draw(img) # This function calls itself to add sub-trees def drawTree(x1, y1, angle, depth): if depth > 0: # compute this branch's next endpoint x2 = x1 + int(math.cos(math.radians(angle)) * depth * len) y2 = y1 + int(math.sin(math.radians(angle)) * depth * len) # https://docs.python.org/2/library/colorsys.html (r, g, b) = colorsys.hsv_to_rgb(float(depth) / maxd, 1.0, 1.0) R, G, B = int(255 * r), int(255 * g), int(255 * b) # draw the branch d.line([x1, y1, x2, y2], (R, G, B), depth) # and append 2 trees by recursion drawTree(x2, y2, angle - spread, depth - 1) drawTree(x2, y2, angle + spread, depth - 1) # Start drawing! drawTree(width / 2, height * 0.9, -90, maxd) img.show() img.save("www.linuxidc.com.png", "PNG")
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本文名称:如何在Python3中使用Pillow生成一个分形树图片-创新互联
新闻来源:http://cdiso.cn/article/dsodij.html