python对数函数图,Python函数图

怎样用python画对数图

1、用python画出log1.5(x),log(2x),log(3x)

成都创新互联专注于企业成都全网营销推广、网站重做改版、七台河网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5开发、商城系统网站开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为七台河等各大城市提供网站开发制作服务。

[python] view plain copy

import numpy as np

import math

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0.05,3,0.05)

y1=[math.log(a,1.5)for a in x]

y2=[math.log(a,2)for a in x]

y3=[math.log(a,3)for a in x]

plot1=plt.plot(x,y1,'-g',label="log1.5(x)")

plot2=plt.plot(x,y2,'-r',label="log2(x)")

plot3=plt.plot(x,y3,'-b',label="log3(x)")

plt.legend(loc='lower right')

plt.show()

2、输出结果

python 如何设置对数坐标

请问同学是使用matlpot画图是么？

绘制对数坐标图的函数有三个：semilogx()、semilogy()和loglog(),它们分别绘制X轴为对数坐标、Y轴为对数坐标以及两个轴都为对数坐标时的图表。

希望能够帮到你~

不能直接写出函数的表达式怎么在python里画函数图象呢？

不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x²+y²+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

Python如何画cos和sin的图啊？

在python自带编辑器IDLE中，新建脚本如作图.py

导入需要的模块

import numpy as np

import scipy as sp

import pylab as pl

输入代码

x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

pl.plot(x,pl.sin(x))

pl.show()

执行代码，按F5，可直接显示图片

几点说明：

1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示从0开始，到4*pi结束，生成100个点

2. 方法plot为画图函数，相当于plot（x，y），x为横坐标，y为纵坐标

3.show（）为展示出来

希望采纳！！

python dataframe 求对数

log()方法返回x的自然对数，对于x0。

语法

以下是log()方法的语法：

import math

math.log( x )

注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。

参数

x -- 这是一个数值表达式。

返回值

此方法返回x的自然对数，对于x0。

例子

下面的例子显示了log()方法的用法。

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

本文名称：python对数函数图,Python函数图
标题路径：http://cdiso.cn/article/dsisedp.html