mysql怎么实现并行,mysql 并行写入

mysql+多线程并行查询？

其实最简单的方法是用timer控件，timer控件本事就是对一个线程的封装

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所以你用两个timer控件就可以模拟两个线程了

或者用两个backgroundworker控件，这个更逼真，不用定时触发

具体用法，我空间里有教程

希望能解决您的问题。

PHP + Mysql多个表并行查询如何实现

在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询：

$link = new mysqli();

$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');

while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }

$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');

while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }

$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');

while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }

串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。

那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。

幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见这篇文章），可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。

还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：

1. $links = [];

2. for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {

3. $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');

4. $links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);

5. }

6. $allResult = [];

7. while (!empty($links)) {

8. $reads = $links;

9. $errors = $reject = [];

10. if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {

11. continue;

12. }

13. foreach ($reads as $read) {

14. $idx = array_search($read, $links, true);

15. $allResult[$idx] = [];

16. $result = $read-reap_async_query();

17. while ($row = $result-fetch_row()) {

18. $allResult[$idx][] = $row;

19. }

20. $read-close();

21. unset($links[$idx]);

22. }

23. }

解释下这段代码的含义：

2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询

注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询

10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回

mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。

mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。

第11~19行，遍历已经有数据返回的连接

reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据

20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接

当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。

使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。

技术分享 | MySQL 并行 DDL

随着 MySQL 版本的不断更新，对 DDL 操作的支持也在不断的完善和更新：比如从 MySQL 5.6 引入 Online DDL ，在 MySQL 5.7 对 Online DDL 进一步完善，到现在的 8.0 版本，则对 DDL 的实现重新进行了设计，比如 DDL 操作支持原子特性，在 MySQL 8.0.27 引入并行 DDL 。本篇就来探究一下 MySQL 8.0.27 的并行 DDL 对于 DDL 操作速度的提升。

MySQL 8.0.14 引入了 innodb_parallel_read_threads 变量来控制扫描聚簇索引的并行线程。MySQL 8.0.27 引入了 innodb_ddl_threads 变量来控制用于创建二级索引时的并行线程数量，此参数一般和一并引入的 innodb_ddl_buffer_size 一起使用，innodb_ddl_buffer_size 用于指定进行并行 DDL 操作时能够使用的 buffer 大小，buffer 是在所有的 DDL 并行线程中平均分配的，所以一般如果调大 innodb_ddl_threads 变量时，也需要调大 innodb_ddl_buffer_size 的大小。

innodb_ddl_threads 、innodb_ddl_buffer_size 和 innodb_parallel_read_threads 的默认大小分别为：

接下来测试一下调大 innodb_ddl_threads 、innodb_ddl_buffer_size 和 innodb_parallel_read_threads 参数值对 DDL 操作的性能提升。

首先创建一张 5000 万的表：

分别测试不同的线程数量和缓冲区大小的 DDL 操作时间，例如：

通过不断调整相关参数得到以下结果：

可以看到，随着并发线程的增多和 buffer 的增加，DDL 操作所占用的资源也越多，而 DDL 操作所花费的时间则越少。不过通过对比资源的消耗和 DDL 速度的提升比例，最合理的并行线程数量为4-8个，而 buffer 大小可以根据情况进行调整。

参考链接：

如何并行执行多个mysql存储过程

存储过程本来就是多条语句你也可以通过存储过程调用其他存储过程execute ("exec b存储过程")

mysql如何实现多行查询结果合并成一行

mysql如何实现多行查询结果合并成一行,mysql如何实现多行查询结果合并成一行网站简介信息

利用函数：group_concat(),实现一个ID对应多个名称时，原本为多行数据，把名称合并成一行。

其完整语法：

GROUP_CONCAT(expr)

该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。其完整的语法如下所示：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]

[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}

[ASC | DESC] [,col_name ...]]

[SEPARATOR str_val])

mysql SELECT student_name,

- GROUP_CONCAT(test_score)

- FROM student

- GROUP BY student_name;

Or:

mysql SELECT student_name,

- GROUP_CONCAT(DISTINCT test_score

- ORDER BY test_score DESC SEPARATOR ' ')

- FROM student

- GROUP BY student_name;

在MySQL中,你可以获取表达式组合的连接值。你可以使用DISTINCT删去重复值。假若你希望多结果值进行排序，则应该使用 ORDER BY子句。若要按相反顺序排列，将 DESC (递减) 关键词添加到你要用ORDER BY 子句进行排序的列名称中。默认顺序为升序；可使用ASC将其明确指定。 SEPARATOR 后面跟随应该被插入结果的值中间的字符串值。默认为逗号 (‘,')。通过指定SEPARATOR '' ，你可以删除所有分隔符。

使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。程序中进行这项操作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：

SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;

MySQL主从复制之并行复制说明

Coordinator 线程负责判断事务是否可以并行执行，如果可以并行就把事务分发给 WorkThread 线程执行，如果判断不能执行，如 DDL ，跨库操作等，就等待所有的worker线程执行完成之后，再由 Coordinator 执行。

一组事务同时提交也就意味着组内事务不存在冲突，故组内的事务在从节点上就可以并发执行，问题在于如何区分事务是否在同一组中的，于是在binlog中出现了两个新的参数信息 last_committed 和 sequence_number

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