go语言操作mongo,go语言操作mongodb
golang使用mgo操作mongoDB遇到奇葩问题,求教
package main
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import (
"fmt"
"gopkg.in/mgo.v2"
"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
type DB struct {
Session *mgo.Session
Collection *mgo.Collection
}
type Digapp struct {
App_id string
Fetch_url string
From string //
Fetch_state bool
Fetch_priority int32 //
Create_time int64 //
Invalid bool // + app is access now ?
}
func main() {
db := new(DB)
if err := db.DBInit(); err != nil {
fmt.Println("初始化数据库失败!错误为:" + err.Error())
return
}
defer db.Close()
var digapp Digapp
//selector := bson.M{"fetch_priority": 5, "invalid": false}
//selector := bson.M{"fetch_priority": 5, "from": bson.M{"$ne": "dig"}, "invalid": false}
selector := bson.M{"from": "KeywordsSearch"}
db.SetCollection("digapp")
iter := db.GetIter(nil, selector)
for iter.Next(digapp) {
fmt.Println(digapp)
}
}
func (db *DB) DBInit() error {
var err error
db.Session, err = mgo.DialWithInfo(mgo.DialInfo{Addrs: []string{MongoDBUrl}, Username: Username, Password: Password})
if err == nil {
db.Session.SetSafe(mgo.Safe{WMode: WMode})
}
return err
}
func (db *DB) Close() {
db.Session.Close()
}
func (db *DB) SetCollection(collection string) {
db.Collection = db.Session.DB(MongoDBName).C(collection)
}
func (db *DB) GetIter(condition interface{}, selector bson.M, sortor ...string) *mgo.Iter {
return db.Collection.Find(condition).Select(selector).Iter()
}
当使用selector := bson.M{"fetch_priority": 5, "invalid": false}时,输出的是正确抓取到的值;
当使用selector := bson.M{"fetch_priority": 5, "from": bson.M{"$ne": "dig"}, "invalid": false}时,什么都抓不到(没有任何输出信息);
当使用selector := bson.M{"from": "KeywordsSearch"}时,输出的是{ KeywordsSearch false 0 0 false}。
真是奇哉怪也.搞了一早上搞得头大也没弄清楚到底是什么状况。
用golang的mgo驱动,mongodb时区怎么设置,总是慢8小时
我也就存成int64和字符串格式日期两种,想用哪种调用哪种。用time.Unix()还能将int64转换回Time结构
GO语言(三十):访问关系型数据库(上)
本教程介绍了使用 Godatabase/sql及其标准库中的包访问关系数据库的基础知识。
您将使用的database/sql包包括用于连接数据库、执行事务、取消正在进行的操作等的类型和函数。
在本教程中,您将创建一个数据库,然后编写代码来访问该数据库。您的示例项目将是有关老式爵士乐唱片的数据存储库。
首先,为您要编写的代码创建一个文件夹。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录。
在 Linux 或 Mac 上:
在 Windows 上:
2、在命令提示符下,为您的代码创建一个名为 data-access 的目录。
3、创建一个模块,您可以在其中管理将在本教程中添加的依赖项。
运行go mod init命令,为其提供新代码的模块路径。
此命令创建一个 go.mod 文件,您添加的依赖项将在其中列出以供跟踪。
注意: 在实际开发中,您会指定一个更符合您自己需求的模块路径。有关更多信息,请参阅一下文章。
GO语言(二十五):管理依赖项(上)
GO语言(二十六):管理依赖项(中)
GO语言(二十七):管理依赖项(下)
接下来,您将创建一个数据库。
在此步骤中,您将创建要使用的数据库。您将使用 DBMS 本身的 CLI 创建数据库和表,以及添加数据。
您将创建一个数据库,其中包含有关黑胶唱片上的老式爵士乐录音的数据。
这里的代码使用MySQL CLI,但大多数 DBMS 都有自己的 CLI,具有类似的功能。
1、打开一个新的命令提示符。
在命令行,登录到您的 DBMS,如下面的 MySQL 示例所示。
2、在mysql命令提示符下,创建一个数据库。
3、切到您刚刚创建的数据库,以便您可以添加表。
4、在文本编辑器的 data-access 文件夹中,创建一个名为 create-tables.sql 的文件来保存用于添加表的 SQL 脚本。
将以下 SQL 代码粘贴到文件中,然后保存文件。
在此 SQL 代码中:
(1)删除名为album表。 首先执行此命令可以让您更轻松地稍后重新运行脚本。
(2)创建一个album包含四列的表:title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自动创建。
(3)添加带有值的四行。
5、在mysql命令提示符下,运行您刚刚创建的脚本。
您将使用以下形式的source命令:
6、在 DBMS 命令提示符处,使用SELECT语句来验证您是否已成功创建包含数据的表。
接下来,您将编写一些 Go 代码进行连接,以便进行查询。
现在你已经有了一个包含一些数据的数据库,开始你的 Go 代码。
找到并导入一个数据库驱动程序,该驱动程序会将您通过database/sql包中的函数发出的请求转换为数据库可以理解的请求。
1、在您的浏览器中,访问SQLDrivers wiki 页面以识别您可以使用的驱动程序。
2、使用页面上的列表来识别您将使用的驱动程序。为了在本教程中访问 MySQL,您将使用 Go-MySQL-Driver。
3、请注意驱动程序的包名称 - 此处为github.com/go-sql-driver/mysql.
4、使用您的文本编辑器,创建一个用于编写 Go 代码的文件,并将该文件作为 main.go 保存在您之前创建的数据访问目录中。
5、进入main.go,粘贴以下代码导入驱动包。
在此代码中:
(1)将您的代码添加到main包中,以便您可以独立执行它。
(2)导入 MySQL 驱动程序github.com/go-sql-driver/mysql。
导入驱动程序后,您将开始编写代码以访问数据库。
现在编写一些 Go 代码,让您使用数据库句柄访问数据库。
您将使用指向结构的指针sql.DB,它表示对特定数据库的访问。
编写代码
1、进入 main.go,在import您刚刚添加的代码下方,粘贴以下 Go 代码以创建数据库句柄。
在此代码中:
(3)使用 MySQL 驱动程序Config和FormatDSN类型以收集连接属性并将它们格式化为连接字符串的 DSN。
该Config结构使代码比连接字符串更容易阅读。
(4)调用sql.Open 初始化db变量,传递 FormatDSN。
(5)检查来自 的错误sql.Open。例如,如果您的数据库连接细节格式不正确,它可能会失败。
为了简化代码,您调用log.Fatal结束执行并将错误打印到控制台。在生产代码中,您会希望以更优雅的方式处理错误。
(6)调用DB.Ping以确认连接到数据库有效。在运行时, sql.Open可能不会立即连接,具体取决于驱动程序。您在Ping此处使用以确认 database/sql包可以在需要时连接。
(7)检查来自Ping的错误,以防连接失败。
(8)Ping如果连接成功,则打印一条消息。
文件的顶部现在应该如下所示:
3、保存 main.go。
1、开始跟踪 MySQL 驱动程序模块作为依赖项。
使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模块作为您自己模块的依赖项。使用点参数表示“获取当前目录中代码的依赖项”。
2、在命令提示符下,设置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS环境变量。
在 Linux 或 Mac 上:
在 Windows 上:
3、在包含 main.go 的目录中的命令行中,通过键入go run来运行代码。
连接成功了!
接下来,您将查询一些数据。
golang操作mongoDB。将数据取出来在加入到mysql数据库中
这个似乎不是那么容易解答的,首先你要把数据从mongodb查出来,你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析,查出来的数据是类似json的数据,这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。然后再把数据相应的插入mysql里,这里你也要安装go语言的mysql驱动和odbc
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