关于postgresql海量的信息

请教关于postgreSQL导入文本文件的问题

、Informix或Oracle也是海量存储的数据库,它们都是能够使用裸设备的,至于说32位操作系统访问4GB的问题,完全是可以通过分若干个4GB文件实现(而且对于Linux下的Ext3和Windows下的NTFS都是可以支持4GB以上文件的)!

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postgresql怎么样

真的很好!我们公司在用它!

首先它是面向对象的关系数据库,表继承解决了我们产品分类库的问题,这个在主流数据库中很难见得。其次,9.1版开始windows下的Postgresql搭配Server效率提高了不少啊!且函数、触发器的plpgsql语言非常好,况且还远远不是唯一的选择。再次,它的PostGIS模块是海量开源GIS数据的默认引擎,支持许多有用的计算,以及空间索引,经过我亲自测试,100GB的 Planet.OSM全球数据跑的很稳定。

最后,他的安装、卸载要比Oracle等简单的多,windows xp home上都跑的飞快(需要对表空间的权限用额外的工具修改)。

安装注意:

如果是Linux没有什么要注意的,直接 apt 或者yum即可。

中文windows下, 安装时的Locale 要选择"C",而不是默认(Zh-cn),否则可能安装失败。

创建表空间时,要手工在资源管理器里创建文件夹,而后把资源管理器的“工具”--》文件夹选项里的“查看”--使用简单文件夹共享 勾掉(不选),而后右键单击新建的文件夹,打开属性,在"安全"页面添加用户postgres为全权限访问,否则表空间创建失败。

PostgreSQL与MYSQL哪个性能好

要看调优如何。MySQL相对伯克利大学的PostgreSQL而言,还是属于较轻量级的DBMS,PG是

“对象关系数据”目前9.1版支持许多非常有效的概念,比如表继承、窗函数、灵活的触发器等等,且有许多语言作为拓展。抛开功能,数据库的性能和调优密切相关。

MySQL和PG的调优均是很复杂的。就查询而言,对经常查询的字段建立索引、分区降低索引树规模、建立部分索引(比如仅对工资高于2000元的用户建立个人所得税的索引)、使用精心设计的SQL等手段有利于提高查询效率。比如在一个按bill_time 分区的海量表中,使用 select max(id) from table 要比 select max(id) from table where bill_time = now() + '-12 hours' 慢得多。就插入、更新而言,索引越多、外键越多的表越慢是很正常的。一般,要避免一条条的更改记录,特别是在ADO之类的应用中,建议批量执行删改。在极端条件下,可以删除索引后增删改,而后重建索引。

国外特别是日本用PostgreSQL要多得多,资料也很丰富。国内MySQL用的多。PostgreSQL是原生支持地理信息系统的,PostGIS模块非常强大,是著名开源GIS OpenStreetMap 的基础。


文章题目:关于postgresql海量的信息
文章源于:http://cdiso.cn/article/dsdhhsp.html

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