java8streamflatMap流的扁平化操作-创新互联

flatMap的用法和含义住要通过一个案例来讲解，

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案例：对给定单词列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]

第一种方式

String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

代码输出为：[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca

(返回一个包含两个String[]的list)

这个实现方式是由问题的，传递给map方法的lambda为每个单词生成了一个String[](String列表)。因此，map返回的流实际上是Stream 类型的。你真正想要的是用Stream来表示一个字符串。

下方图是上方代码stream的运行流程

第二种方式：flatMap(对流扁平化处理)

String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.flatMap(Arrays::stream)

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

结果输出：HeloWrd

使用flatMap方法的效果是，各个数组并不是分别映射一个流，而是映射成流的内容，所有使用map(Array::stream)时生成的单个流被合并起来，即扁平化为一个流。

下图是运用flatMap的stream运行流程，

//扁平化流

//找出数组中唯一的字符

String[] strArray = {"hello", "world"};

//具体实现

List res = Arrays.stream(strArray)

.map(w -> w.split(""))

.flatMap(Arrays::stream)

.distinct()

.collect(Collectors.toList());

System.out.println(res);

//TODO 案例

System.out.println("--------------------------------");

//Demo1:给定数组，返回数组平方和(直接使用映射)

//[1,2,3,4]=>[1,4,9,16]

Integer[] nums1 = {1, 2, 3, 4};

List nums1List = Arrays.asList(nums1);

List res1 = nums1List.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res1);

System.out.println("--------------------------------");

//Demo2:给定两数组，返回数组对

//[1,2,3],[3,4]=>[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,3],[3,4]

Integer[] nums2 = {1, 2, 3};

Integer[] nums3 = {3, 4};无锡正规妇科 http://www.xasgyy.net/

List nums2List = Arrays.asList(nums2);

List nums3List = Arrays.asList(nums3);

//使用2个map嵌套过滤

List res2 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res2.size());

System.out.println("--------------------------------");

//Demo3:针对Demo2和Demo1组合返回总和能被3整除的数对

//(2,4)和(3,3)是满足条件的

List res3 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res3.size());

}

}

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