map函数和python map函数和filter函数
Python：map函数用法详解
一个简单的例子：将一个list中所有元素平方，常规的做法如下图所示，虽然实现了这个功能，但并没有给人一目了然的感觉。若换成map来实现，则会好很多。
良庆ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：13518219792（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！
1、map函数介绍及其简单使用
上述用一个简单的例子演示的map函数的用法及其优势，下面将详细介绍map函数的用法：map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素，并把结果作为新的Iterable返回。其语法格式为：
map(function，iterable...)
function---函数名
iterable---一个或多个序列
map作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，我们可以用这种方式计算任意复杂的函数，再比如，把一个list的所有数据转为string类型：
再举一个小例子，对list中的各个元素开方，一步到位：
！注意：在使用math自带函数时，只需要函数名即可
2、map函数与lambda函数结合使用，下面方法同样可以达到对list中的数二次方的目的
map函数与lambda函数结合使用，可以传入两个参数相加：
还可以同时计算多个值：
python 中的map（转载）
1 map()函数的简介以及语法：
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。
map()函数的格式是：
map(function,iterable,...)
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。
2 map()函数实例：
del square(x):
return x ** 2
map(square,[1,2,3,4,5]) ---- -要打印结果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),这块打印了再打印就会为空
# 结果如下:
[1,4,9,16,25]
通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：
map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])
# 结果如下：
[3,7,11,15,19]
通过lambda函数使返回值是一个元组：
map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])
# 结果如下
[(8,5),(16,6),(6,7)]
当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：
map(None,[2,4,6],[3,2,1])
# 结果如下
[(2,3),(4,2),(6,1)]
通过map还可以实现类型转换
将元组转换为list：
map(int,(1,2,3))
# 结果如下：
[1,2,3]
将字符串转换为list：
map(int,'1234')
# 结果如下：
[1,2,3,4]
提取字典中的key，并将结果放在一个list中：
map(int,{1:2,2:3,3:4})
# 结果如下
[1,2,3]
原文链接：
python中map函数的使用
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 扩展资料
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)；
参数：
function -- 函数；
iterable -- 一个或多个序列
map函数的用法python
map函数的用法如下：
map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。
注意：
map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。
map函数示例代码：
lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))
当前题目：map函数和python map函数和filter函数
链接URL：http://cdiso.cn/article/doiiioo.html
