python模型评估函数 python预测结果评估

python当中的eval（）函数是起什么作业的？

在python中,eval()是评估函数,用处是去掉最外层引号,然后进一步处理

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解释:python中 input()默认录入的是字符串类型

如果用户输入了123,其实读取的是字符串"123"

这时候需要eval(input())来获取整数123,才能进行进一步的计算

之所以说eval()用处是去掉最外层引号是因为,

举例说明吧,

eval(" '你好' ")    # 会输出字符串"你好"

eval("print("WOW")")     # 经过评估函数处理之后 会输出字符串"WOW"

python k-means模型怎么评估

需要选择一个k值，也就是我们希望把数据分成多少类，这里k值的选择对结果的影响很大，Ng的课说的选择方法有两种一种是elbow method，简单的说就是根据聚类的结果和k的函数关系判断k为多少的时候效果最好。

另一种则是根据具体的需求确定，比如说进行衬衫尺寸的聚类你可能就会考虑分成三类（L,M,S）等！

python当中的eval（）函数是起什么作业的

eval函数将字符串当成有效Python表达式来求值，并返回计算结果

例子

x=0

l='x+1'

print(eval(l))

结果是1

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