用go语言的小公司 用go语言的小公司名字
哪些知名公司在使用Golang语言
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。
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Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。
现在很多知名公司都在使用Go语言,比如说:Google、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米、360等。
年薪百万的阿里P8,为何沦为“水货”
最近听到一个故事,让我感触颇深。
说的是一个创业公司砸百万年薪,请来阿里P8做CTO,结果却不尽如人意。
公司认为阿里P8名不副实,公司用GO语言,P8只会JAVA;公司要做APP,P8只会写Web;公司要造自己的轮子,P8只会用开源工具,更重要的是,这位P8前端、算法一窍不通。
引得团队抱怨连连,“阿里P8怎么这么水!”
而在阿里能升到P8,自然不可能是“水货”,所以在这位P8看来,是公司流程不规范,让自己一身才能无处施展,堂堂技术大牛,沦为打杂帮工。
但仔细一看,双方说得都没毛病,问题究竟出在哪里?
其实就是创业公司需要软件开发全才,却招来了大厂出身的技术专才,到头来就是牛头不对马嘴,闹得双方都不愉快。
软件工程作为一个发展超过50年的成熟行业,在一线互联网公司,软件开发已经是一个成体系的流水线式作业。
阿里巴巴作为国内最有代表性的互联网企业之一,其软件开发已成规模,开发模式就是一条完备的流水线式作业。
如此,软件开发就要求流程化、规范化,需求、设计、开发、测试、修BUG、发布、维护,每个环节都有专人负责,大家各司其职,互不干涉。
看起来像生产车间的开发模式,是经过阿里多年沉淀得出的行之有效的结果。
在大公司,开发需要多人甚至多个团队协作,如果分工不清,必定乱成一锅粥。
所以规模越大的互联网公司,程序员干的事情反而越机械,在软件开发的流水线上做着增删查改的螺丝钉。
这样做的好处也是显而易见的,一方面,肯定是提高工作效率,另一方面,如果有人离职,不会对其他开发环节造成影响,并且这种专人专岗也更容易找到顶替者。
而小公司难以支撑这么大的团队,只能找最少的人,干最多的活。
这种人才就是全栈工程师,典型特征就是会很多技术,前端后端都精通,既能写代码,又能做测试搞运维,无论是写网站还写APP都不在话下。
乍一看,一个人搞定软件开发全流程,这也是初创公司喜欢找全栈工程师的主要原因。
但对于个人来说,时间精力都是有限的,很难做到技术广度和深度兼顾,所以很多全栈工程师看起来牛逼轰轰,但实际上外强中干,这也是很多大公司没有全栈工程师的原因。
所以小公司即使有了全栈工程师,也不能就此高枕无忧。
虽然全栈工程师一个人可以完成一个团队的工作,看起来控制了成本,实际上却在无形中增加了隐性成本。
一方面,如果项目临时出BUG,没有专业人才来解决,而全栈工程师或因分身乏术,或因技艺不精,使得问题得不到及时解决,极有可能分分钟就损失几十上百万。
另一方面,如果一个项目进行到一半,全栈工程师走了,想要找到另一个能完全匹配该项目的全栈,可谓是难上加难。要知道,创业公司因为技术团队关键人物离职直接导致项目失败的案例,屡见不鲜。
小公司想要省点钱真的就这么难吗?
说来说去,这问题都是出在人身上。软件工程这个行业看着风光,实际上还在使用最原始的手工作坊模式,每一行代码都要手工敲写、测试。
这也是互联网大厂开发项目应用流水线模式作业的根本原因,可就是苦了小公司,大规模团队养不起,全栈工程师又极有可能不靠谱。
话说回来,制造业手工作坊现在都是机器作业,那软件工程是否能实现自动化呢?
程序员只需要设计软件,代码的编写、测试,以及后期软件运维,直接让工具完成。
这样一来,公司不需要投入大量人力,就可以完成软件开发,简直是直接治愈小公司的痛处啊。
可这样的工具真的存在吗?
存在!
近些年声势浩大的低代码平台,不就是解放程序员敲代码的双手吗?
就如阿里出品的钉钉宜搭和腾讯出品的微搭,都是不需要敲写代码就能完成程序的搭建。
但它们都存在一个问题,那就是产生的服务或应用则都必须与平台绑定,导致诸多的特性都需依赖于特定的低代码平台才可以实现,这样一来,很大程度上无法保证系统的品质及安全。
那么有没有能实现一次开发、到处部署,后续不与平台本身强绑定的全自动工具呢?
有!它就是飞算SoFlu全自动软件工程平台,其理念就是把软件工程从“人治”变成“法治”,让软件工程摆脱对人的依赖。
只要通过拖拉拽组件的方式输入流程图,平台就能自动完成开发、测试、运维。把中小企业控制成本的痛点拿捏得死死的。
在硬件方面,飞算SoFlu提供的是SaaS服务,在浏览器就能进行软件开发,无需搭建环境,对硬件基本没有要求。
在人员方面,无需敲写代码的可视化开发,大幅降低软件开发的技术门槛,即使是没有任何开发经验的小白,经过短时间培训也能轻松上手。
由于大部分工作由平台自动完成,所以应用飞算SoFlu,一个人就能完成传统开发模式下10人的工作量,极大减少企业人力成本支出。
且标准化的组件会将开发经验都会积累在平台内部,即使项目主要参与者离开,也不会影响其正常进度。
简直就是有技术需求的中小企业的福音!
据了解,飞算SoFlu现在有30天的免费试用期,用一下就知道香不香了。
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Grafana的介绍与使用
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。
①可视化:快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警:可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们,并发送通知。
③通知:警报更改状态时,它会发出通知。接收电子邮件通知。
④动态仪表盘:使用模板变量创建动态和可重用的仪表板,这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
⑤混合数据源:在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
⑥注释:注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。
⑦过滤器:过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。
Dashboard的建立都是基于某一个数据源的,所以要先加一个数据源。
可视化方式有很多种,不过Graph、Table、Pie chart 这三种基本就已经满足数据展现要求了。
把这个Graph折线图Copy一份,改一下展现方式即可。
注意:默认添加完table后,如果有数字,会以K为单位,比如将300000展示位30k。
数字展示方式修改,Add column style:
当表格中出现数据后,需要通过筛选条件进行筛选,grafana提供了模板变量用于自定义筛选字段。
Type:定义变量类型
Query:这个变量类型允许您编写一个数据源查询,该查询通常返回一个 metric names, tag values or keys。例如,返回erver names, sensor ids or data centers列表的查询。
interval:interval值。这个变量可以代表时间跨度。不要按时间或日期直方图间隔硬编码一个组,使用这种类型的变量。
Datasource:此类型允许您快速更改整个仪表板的数据源。如果在不同环境中有多个数据源实例,则非常有用。
Custom:使用逗号分隔列表手动定义变量选项。
Constant:定义一个隐藏常数。有用的metric路径前缀的dashboards,你想分享。在dashboard export,期间,常量变量将作为一个重要的选项。
Ad hoc filters:非常特殊类型的变量,只对某些数据源,InfluxDB及Elasticsearch目前。它允许您添加将自动添加到使用指定数据源的所有metric查询的key/value 过滤器。
上面的Table和Graph分别使用了interval和query来定义变量进行筛选,不再重复。
grafana只有graph支持告警通知。
grafana的告警通知渠道有很多种,像Email、Teams、钉钉等都有支持。
在grafana.ini中开启告警:
要能发送邮件通知,首先需要在配置文件grafana.ini中配置邮件服务器等信息:
Grafana是个功能强大、展现层很漂亮的数据可视化监控工具,本篇主要介绍了Grafana基于MySQL数据源的安装及常用姿势,也支持其他数据源如ElasticSearch、InfluxDB等。更多内容可看 官网
支付用java还是go
语法简单容易上手。Go语言凭借着其比Java、C++等开发语言更简单的语法,让学习者更容易上手。
可跨平台进行编译。Go语言可以进行跨平台编译,可以编译成适用于window、mac以及Linux系统环境下的应用。
支持垃圾回收功能。不用再开发过程中去过多考虑内存管理、垃圾回收的事情,让程序员编程更加简单。
部署编译简单。Go语言仅仅依赖一个外部库就是Glibc,同时编译后可以生成一个静态的可执行文件,使得部署编译都非常的方便快捷。
自带并发支持。Go语言的设计直接支持并发操作,可以充分的利用设备资源来提高程序性能。
……
Go语言的用途
根据Go语言中文网显示,Go语言有以下四大用途:
适合服务器编程。在服务器上可以代替以往C或者C++的工作,进行例如日志处理、数据打包、文件系统、虚拟机处理、数据库代理器等工作。
网络编程。Go可以用来解决常规的Web应用开发、API应用开发、下载应用开发等,国内最火的一件事情莫过于几年前知乎将其推荐系统从Python语言更换到了Go语言。
云平台建设。例如CloudFundy的部分功能组建、Opcera云平台的组件。而且据了解国内BAT、小米、360等公司都在使用go语言做系统研发。
Go语言的应用
Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言应用范围:
1、服务端开发:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
国内用Go语言开发的成熟项目有哪些
国外很有多优秀的HTML5前端开发框架比如:JQueryMobile,TwitterBootstrap,Schena Touch, BackBone等等。
同样,也存在很多国内比较优秀的前端开发框架,其中中国互联网三巨头贡献了近一半:腾讯,阿里巴巴,百度。
框架不是万能的,选择和项目匹配的框架可以显著提高开发效率,但是也有可能带来代码的臃肿,选择合适的框架是最重要的。其中每个框架各有特点,还需要你自己把关。如:腾讯的JX比较适合构建和组织大规模、工业级的WebApp,腾讯内部的WebQQ、Q+等产品都是采用JX框架开发。
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