python捕获函数异常 python捕获异常的语句
怎样在python中捕获线程抛出的异常
python的线程中的异常，通常不会给你显示出错的语句。你可以将thread函数，或者是Thread的run里的内容用整个儿的try catch包裹起来。搜索
专注于为中小企业提供网站建设、成都网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业海北州免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了成百上千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
然后这样
import traceback,sys
try:
threadfun1()
except:
traceback.print_exc(file=sys.stdout)
这样出错的时候就能定位到是哪一行代码了。
因为线程经常出现这种无显示错误位置的情形。后来都形成了习惯，要不把线程放在try catch里。要不就仔细检查线程函数，确保它没有错误，再放出去运行。
另外你还可以将线程函数的功能放在主进程里，单线程运行。这样错误位置就曝露出来了。
仅仅从你这个提示来看是无法定位错误的位置与类型的。
如何解决的Python类型错误
1.Python异常类
Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。
异常 描述
NameError 尝试访问一个没有申明的变量
ZeroDivisionError 除数为0
SyntaxError 语法错误
IndexError 索引超出序列范围
KeyError 请求一个不存在的字典关键字
IOError 输入输出错误（比如你要读的文件不存在）
AttributeError 尝试访问未知的对象属性
ValueError 传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形
2.捕获异常
Python完整的捕获异常的语句有点像：
复制代码 代码如下:
try:
try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
exception_suite
...... #other exception block
else:
no_exceptions_detected_suite
finally:
always_execute_suite
额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句
try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：
复制代码 代码如下:
try:
try_suite
except:
exception block
上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：
复制代码 代码如下:
try:
try_suite
except Exception:
exception block
举个例子：
复制代码 代码如下:
try:
... res = 2/0
... except ZeroDivisionError:
... print "Error:Divisor must not be zero!"
...
Error:Divisor must not be zero!
看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
复制代码 代码如下:
try:
floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except ValueError:
print "Error:you must input a float num!"
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
4
上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：
复制代码 代码如下:
try:
... 1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
... pass
...
type(reason)
type 'exceptions.ZeroDivisionError'
print reason
integer division or modulo by zero
reason
ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)
reason.__class__
type 'exceptions.ZeroDivisionError'
reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or modulo operation was zero.'
reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'
上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
2.2try ... except...else语句
现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：
复制代码 代码如下:
import syslog
try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
f.close()
2.3 finally子句
finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很 妙
复制代码 代码如下:
import syslog
try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
f.close()
大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法
3.1断言（assert）
什么是断言，先看语法：
复制代码 代码如下:
assert expression[,reason]
其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！
复制代码 代码如下:
assert len('love') == len('like')
assert 1==1
assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
AssertionError: 1 is not equal 2!
我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：
复制代码 代码如下:
try:
... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except AssertionError,reason:
... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
...
AssertionError:1 is not equal 2!
type(reason)
type 'exceptions.AssertionError'
3.2.上下文管理（with语句）
如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：
复制代码 代码如下:
with context_expr [as var]:
with_suite
是不是不明白？很正常，举个例子来！
复制代码 代码如下:
with open('/root/test.py') as f:
... for line in f:
... print line
上面这几行代码干了什么？
（1）打开文件/root/test.py
（2）将文件对象赋值给 f
（3）将文件所有行输出
（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。
这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：
file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）
4.抛出异常(raise)
如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：
复制代码 代码如下:
raise [SomeException [, args [,traceback]]
第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例
第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。
第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）
下面我们就来举几个例子。
复制代码 代码如下:
raise NameError
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError
raise NameError() #异常类的实例
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError
raise NameError,("There is a name error","in test.py")
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。
5.异常和sys模块
另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)
复制代码 代码如下:
try:
... 1/0
... except:
... import sys
... tuple = sys.exc_info()
...
print tuple
(type 'exceptions.ZeroDivisionError', ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), traceback object at 0x7f538a318b48)
for i in tuple:
... print i
...
type 'exceptions.ZeroDivisionError' #异常类
integer division or modulo by zero #异常类的实例
traceback object at 0x7f538a318b48 #跟踪记录对象
python 捕捉异常assert和try-except
在没完善一个小程序之前，运行脚本会出现五花八门的错误，捕获异常和纠错，很重要。平时常用assert，try-except 以及print 。
1、assert
python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。
使用格式：
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]
3、print
print 中间计算结果，判断是否符合预期。
python常见异常和异常捕获
NameError错误，比如：
结果：
SyntaxError错误，比如：
结果：
ValueError错误，比如：
结果：
IndexError错误，比如：
结果：
IndentationError错误，也就是缩进错误，比如：
结果：
KeyError错误，比如：
结果：
AttributeError错误，属性错误，比如：
结果：
对特定的错误进行捕获 ，用as可以自定义自己想要的提示信息，比如：
结果：
捕获多个异常 ，需要注意的是捕获多个异常时要用（），因为except后面只能接一个参数，比如：
结果：
捕获全部异常时，可以用Exception，比如：
结果：
自定义错误信息，比如：
结果：
异常捕获中finally的使用。一般用于不管程序是否错误，程序最后都应该执行的步骤，例如在文件操作中，关闭文件是最后必须执行的操作，比如：
结果：
Python之异常处理（try的基本用法）
#计算机# #程序员# #python# #代码# #IT#
程序在运行的时候，如果python解释器遇到 不是语法错误 时，会停止程序的执行，并且抛出一些错误的信息进行提示，这就是异常。
方式try-except语句捕获 所有发生的异常 。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常，常用于函数最外层进行捕捉未知异常。
1）情况1
2）情况2
3）情况3
当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。
在不确定异常是哪个的情况下，常用的except的异常有： Exception、BaseException 。
关注我，坚持每日积累一个技巧， 长期坚持 ，我们将会不断进步。
当前标题：python捕获函数异常 python捕获异常的语句
文章来源：http://cdiso.cn/article/dochhpj.html
