join函数python join函数python3

python join函数用法

python join函数用法如下：

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join函数python就是把一个list中所有的串按照你定义的分隔符连接起来。join是string类型的一个函数，用调用他的字符串去连接参数里的列表，python里面万物皆对象，调用join函数，将后面的列表里的值用逗号连接成新的字符串。str（i）foriinlist这是一个映射，就是把list中每个值都转换成字符串。

函数含义

python中得thread的一些机制和C/C++不同：在C/C++中，主线程结束后，其子线程会默认被主线程kill掉。而在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出。

python对于thread的管理中有两个函数：join和setDaemon。

join：如在一个线程B中调用threada。join（），则threada结束后，线程B才会接着threada。join（）往后运行。

setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用b。setDaemaon（True），则主线程结束时，会把子线程B也杀死，与C/C++中得默认效果是一样的。

python中的join()函数到底是做什么用的？希望详细解答 我市小白啊

就是把一个list中所有的串按照你定义的分隔符连接起来，比如:

list = ['a','b','c']

sep = '|'

join(list,sep)的结果就是a|b|c

python threading 一定要 join 吗

Join的作用是众所周知的，阻塞进程直到线程执行完毕。通用的做法是我们启动一批线程，最后join这些线程结束，例如：

for i in range(10):

t = ThreadTest(i)

thread_arr.append(t)

for i in range(10):

thread_arr[i].start()

for i in range(10):

thread_arr[i].join()

此处join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束，没有结束就阻塞直到线程结束，如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。

而py的join函数还有一个特殊的功能就是可以设置超时，如下：

Thread.join([timeout])

Wait until the thread terminates. This blocks the calling thread until the thread whose join() method is called terminates – either normally or through an unhandled exception – or until the optional timeout occurs.

也就是通过传给join一个参数来设置超时，也就是超过指定时间join就不在阻塞进程。而在实际应用测试的时候发现并不是所有的线程在超时时间内都结束的，而是顺序执行检验是否在time_out时间内超时，例如，超时时间设置成2s，前面一个线程在没有完成的情况下，后面线程执行join会从上一个线程结束时间起再设置2s的超时。

Python threading 中join()的作用

Python中join()的作用：（菜鸟网络） join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生

看着定义大致明白，但是自己确不好理解。主要的功能就是多线程的线程独占，让此时只有一个线程运行。

1.子线程为什么需要join？

join阻塞主线程，可以让主线程获得子线程的处理结果。

如果没有join，由于子线程sleep，尚未append到tmp_list，例子中print tmp_list为空列表，join后即能在append执行后print出来。

如果不需要子线程的处理结果，那么可以不join，当然join了也没啥影响。

2.为什么要写成for循环join的形式？

这个在上文方式二中即提出了，可以即让子线程异步执行，又让主线程等待结果。

python进程和线程中的join方法

python中创建进程的方式

一、Process（target=函数名，args=（），name,kwargs）

target:加进程调用的函数名，一般不加括号

name：进程的名字

kwargs：字典参数

args：元组参数，如果参数就一个，记得加逗号’，’

Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的

join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止

import threading

import time

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