java二叉树形结构代码 java二叉树数据结构

Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解

二叉树

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这个二叉树的深度是3,树的深度是最大结点所在的层,这里是3.

应该计算所有结点层数,选择最大的那个。

根据上面的二叉树代码,递归过程是:

f(1)=f(2)+1 f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1

f(2) 跟f(3)计算类似上面,要计算左右结点,然后取大者

所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0

f(4) = f(4.right) + 1 = 1

然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0

f(5) = f(5.right) + 1 =1

f(2) = f(5) + 1 =2

f(1.left) 计算完毕,计算f(1.right) f(3) 跟计算f(2)的过程一样。

得到f(3) = f(7) +1 = 2

f(1) = f(3) + 1 =3

if(depleftdepright){

return depleft+1;

}else{

return depright+1;

}

只有left大于right的时候采取left +1,相等是取right

输出二叉树树形的数据结构程序代码怎么写

下面这个算法能帮你:

/*二叉树的建立与遍历

以二叉链表作为存储结构,定义二叉树类型 bitree;

实现二叉树的以下运算

建立 create( ) 输入二叉树的结点元素,建立二叉链表。

选择一种遍历方式(先序、中序、后序)遍历这棵二叉树。 */

#include stdio.h

struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

};

/****************************二叉树的创建*****************************/

struct node *creat_bintree(struct node *t)

{

char ch;

printf("\n 按照先序序列输入二叉树的每个值,空格代表空树:");

ch=getchar();

getchar();

if( ch==' ')

t=NULL;

else

{

t = (struct node *)malloc(sizeof(struct node));

t-data=ch;

t-lchild = creat_bintree( t-lchild );

t-rchild = creat_bintree( t-rchild );

}

return(t);

}

/****************************二叉树的先序遍历*****************************/

void preorder(struct node *t )

{

if (t)

{

putchar(t-data);

preorder(t-lchild);

preorder(t-rchild);

}

}

/****************************二叉树的中序遍历*****************************/

void inorder(struct node *t )

{

if (t)

{

inorder(t-lchild);

putchar(t-data);

inorder(t-rchild);

}

}

/****************************二叉树的后序遍历*****************************/

void postorder(struct node *t )

{

if (t)

{

postorder(t-lchild);

postorder(t-rchild);

putchar(t-data);

}

}

void main()

{

struct node *t;

t=creat_bintree(t);

if (t)

{

printf("\n after preorder:\n");

preorder(t);

printf("\n after inorder:\n");

inorder(t);

printf("\n after postorder:\n");

postorder(t);

}

}

用java怎么构造一个二叉树?

二叉树的相关操作,包括创建,中序、先序、后序(递归和非递归),其中重点的是java在先序创建二叉树和后序非递归遍历的的实现。

package com.algorithm.tree;

import java.io.File;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.util.Queue;

import java.util.Scanner;

import java.util.Stack;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Tree {

private Node root;

public Tree() {

}

public Tree(Node root) {

this.root = root;

}

//创建二叉树

public void buildTree() {

Scanner scn = null;

try {

scn = new Scanner(new File("input.txt"));

} catch (FileNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

root = createTree(root,scn);

}

//先序遍历创建二叉树

private Node createTree(Node node,Scanner scn) {

String temp = scn.next();

if (temp.trim().equals("#")) {

return null;

} else {

node = new Node((T)temp);

node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));

node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));

return node;

}

}

//中序遍历(递归)

public void inOrderTraverse() {

inOrderTraverse(root);

}

public void inOrderTraverse(Node node) {

if (node != null) {

inOrderTraverse(node.getLeft());

System.out.println(node.getValue());

inOrderTraverse(node.getRight());

}

}

//中序遍历(非递归)

public void nrInOrderTraverse() {

StackNode stack = new StackNode();

Node node = root;

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {

stack.push(node);

node = node.getLeft();

}

node = stack.pop();

System.out.println(node.getValue());

node = node.getRight();

}

}

//先序遍历(递归)

public void preOrderTraverse() {

preOrderTraverse(root);

}

public void preOrderTraverse(Node node) {

if (node != null) {

System.out.println(node.getValue());

preOrderTraverse(node.getLeft());

preOrderTraverse(node.getRight());

}

}

//先序遍历(非递归)

public void nrPreOrderTraverse() {

StackNode stack = new StackNode();

Node node = root;

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {

System.out.println(node.getValue());

stack.push(node);

node = node.getLeft();

}

node = stack.pop();

node = node.getRight();

}

}

//后序遍历(递归)

public void postOrderTraverse() {

postOrderTraverse(root);

}

public void postOrderTraverse(Node node) {

if (node != null) {

postOrderTraverse(node.getLeft());

postOrderTraverse(node.getRight());

System.out.println(node.getValue());

}

}

//后续遍历(非递归)

public void nrPostOrderTraverse() {

StackNode stack = new StackNode();

Node node = root;

Node preNode = null;//表示最近一次访问的节点

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {

stack.push(node);

node = node.getLeft();

}

node = stack.peek();

if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {

System.out.println(node.getValue());

node = stack.pop();

preNode = node;

node = null;

} else {

node = node.getRight();

}

}

}

//按层次遍历

public void levelTraverse() {

levelTraverse(root);

}

public void levelTraverse(Node node) {

QueueNode queue = new LinkedBlockingQueueNode();

queue.add(node);

while (!queue.isEmpty()) {

Node temp = queue.poll();

if (temp != null) {

System.out.println(temp.getValue());

queue.add(temp.getLeft());

queue.add(temp.getRight());

}

}

}

}

//树的节点

class Node {

private Node left;

private Node right;

private T value;

public Node() {

}

public Node(Node left,Node right,T value) {

this.left = left;

this.right = right;

this.value = value;

}

public Node(T value) {

this(null,null,value);

}

public Node getLeft() {

return left;

}

public void setLeft(Node left) {

this.left = left;

}

public Node getRight() {

return right;

}

public void setRight(Node right) {

this.right = right;

}

public T getValue() {

return value;

}

public void setValue(T value) {

this.value = value;

}

}

测试代码:

package com.algorithm.tree;

public class TreeTest {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

Tree tree = new Tree();

tree.buildTree();

System.out.println("中序遍历");

tree.inOrderTraverse();

tree.nrInOrderTraverse();

System.out.println("后续遍历");

//tree.nrPostOrderTraverse();

tree.postOrderTraverse();

tree.nrPostOrderTraverse();

System.out.println("先序遍历");

tree.preOrderTraverse();

tree.nrPreOrderTraverse();

//

}

}


新闻标题:java二叉树形结构代码 java二叉树数据结构
本文链接:http://cdiso.cn/article/doccido.html

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