【数据结构初阶】C语言从0到1实现希尔排序-创新互联
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✒️✒️本篇内容:深入剖析希尔排序
🚢🚢作者简介:计算机海洋的新进船长一枚,请多多指教( •̀֊•́ ) ̖́-
📡📡同期数据结构文章:【数据结构初阶】C语言从0到1带你了解直接插入排序
需要直接插入排序的基础,才能更好的理解文章,详情可见上栏同期数据结构文章
希尔排序法又称缩小增量法,希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有数分成 gap 个组,所有距离为 gap 的数分在同一组内,并对每一组内的数先进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。
1.先进行预排序,将一组数分为 gap 组,对间隔为 gap 的数进行直接插入排序
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap;
int end;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
至此,我们已经完成了一次插入排序,也就是可以将红色组的9、5变得有序。接下来就是加入循环,完成多次插入排序,使间隔为 gap 的数组成的数组有序,以下图红色组为例,就是将 9,5,8,5 变得有序
2.加入循环,完成多次插入排序,使间隔为 gap 的数组成的数组有序
- 增加一个for循环,对红色组进行排序
- n为数组长度,i< n - gap 避免越界(若 i
int gap = 3;
for (int i = 0; i< n - gap; i += gap)
{
// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序 -- 间隔为gap的数据
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
至此,我们第一组(红色组)就排完了,数组将会变成 5,1,2,5,7,4,8,6,3,9
3.再加一组循环,循环 gap 次,使 gap 组的数都变得有序(以下数组为例,就是让红、蓝、绿组都变得有序)
- 创建一个for循环,对不同颜色组排序
- 在这里,j = 0,排红色组;j = 1,排蓝色组;j = 2,排绿色组
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = 3;
for (int j = 0; j< gap; ++j)
{
for (int i = j; i< n - gap; i += gap)
{
// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序 -- 间隔为gap的数据
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
4.算法优化,三层循环变两层循环(时间复杂度相同,所以写上面的这种也行)
- 只需要将第二层循环 i += gap 变为 ++i 即可,可以理解红组,然后红组9,5拍完,蓝组1,7排,蓝组排完绿组2,4排,以此类推。
- 不同于上面先给红组排完,再给蓝组排,蓝组排完,再给绿组排
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = 3;
for (int i = j; i< n - gap; ++i)
{
// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序 -- 间隔为gap的数据
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
至此,我们已经完成了预排序, 完成了数组接近有序的目标,大大降低了对每个数直接排序的时间复杂度
5.对每个数进行直接插入排序,我们可以通过控制 gap 的值,来区分预排序和直接插入排序
- 当 gap == 1 时,这个算法就是直接插入排序
- 我们可以设 gap = n,再通过循环,不断缩小gap的值,不断预排序,使其最后变为直接插入排序
- 通过大量实验我们可以得出,gap / 2,或者 gap / 3+1 时,预排序的效果最好
- gap / 3+1 是为了保证除到最后的数=1,如3/3+1=1,4/3+1=2,2/3+1=1
// gap >1 预排序
// gap == 1 直接插入排序
// O(N^1.3)
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while (gap >1)
{
//gap = gap / 2;
gap = gap / 3 + 1; //+1是为了保证除到最后的数=1
// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序 -- 间隔为gap的数据
for (int i = 0; i< n - gap; ++i)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
}
6.我们将上述代码补充完整,进行一次实验
sort.h
#include#includevoid ShellSort(int* a, int n);
sort.c
void PrintArray(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i< n; ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("\n");
}
// gap >1 预排序
// gap == 1 直接插入排序
// O(N^1.3)
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while (gap >1)
{
//gap = gap / 2;
gap = gap / 3 + 1; //+1是为了保证除到最后的数=1
// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序 -- 间隔为gap的数据
for (int i = 0; i< n - gap; ++i)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
}
test.c
void TestShellSort()
{
//int a[] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };
int a[] = { 34, 56, 25, 65, 86, 99, 72, 66 };
ShellSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}
int main()
{
TestShellSort();
return 0;
}
结果如下
希尔排序的特性总结:
- 希尔排序是对直接插入排序的优化。
- 当gap >1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
- 希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定,我们可以使用Knuth的取值或者大概平均值O(n^1.3),对比下略差于O(n*logn)的算法
- 稳定性:不稳定
《数据结构-用面相对象方法与C++描述》--- 殷人昆
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