数据结构和算法学习——稀疏数组-创新互联
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成都创新互联公司是一家以网站建设、网页设计、品牌设计、软件运维、成都网站营销、小程序App开发等移动开发为一体互联网公司。已累计为门帘等众行业中小客户提供优质的互联网建站和软件开发服务。一、数据结构和算法的关系
二、数据结构的分类
(一)线性结构
(二)非线性结构
三、稀疏数组(sparsearray)
(一)稀疏数组的基本介绍
(二)稀疏数组的处理方法
一、数据结构和算法的关系
数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决。程序 = 数据结构 + 算法。数据结构是算法的基础,换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。
二、数据结构的分类 (一)线性结构(二)非线性结构
- 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。
- 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素(地址)是连续的。
- 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。
- 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈。
非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构。
三、稀疏数组(sparsearray)(一)稀疏数组的基本介绍当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
(二)稀疏数组的处理方法- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
二维数组转稀疏数组的思路:
1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
4.将稀疏数组保存到磁盘中
稀疏数组转原始的二维数组的思路
1.磁盘文件先恢复为稀疏数组
2.读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int[11][11]
3.再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可。
代码实现:
package com.atguigu.practices.sparsearray;
import java.io.*;
public class SparseArray2 {
public static void main(String[] args){
// 创建棋盘11*11,棋盘也可能不规则
int chessArr[][] = new int[11][11];
// 设定棋子:0是没有棋子;1是黑子;2是白子
// 棋盘初始化
chessArr[1][5]=1;
chessArr[2][3]=2;
// 遍历这个初始棋盘
for (int[] row :
chessArr) {
for (int data:
row) {
System.out.print(data+"\t");
}
System.out.println();
}
// 将棋盘转为稀疏数组
// 稀疏数组总是3列,稀疏数组的行是棋子的坐标,且非0的才会显示在稀疏数组中
// 遍历棋盘,找出非0的棋子数
int sum = 0;
for (int i = 0; i< chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j< chessArr[i].length; j++) {
if(chessArr[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("棋盘中一个有"+sum+"个棋子");
// 创建稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
// 稀疏数组初始化
sparseArr[0][0]=chessArr.length;
sparseArr[0][1]= chessArr[0].length;
sparseArr[0][2]=sum;
// 给稀疏数组赋值
int count = 0;
for (int i = 0; i< chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j< chessArr[i].length; j++) {
if(chessArr[i][j]!=0){
count++;
sparseArr[count][0]=i;
sparseArr[count][1]=j;
sparseArr[count][2]=chessArr[i][j];
}
}
}
// 遍历稀疏数组
System.out.println("稀疏数组为:");
for (int i = 0; i< sparseArr.length; i++) {
System.out.println(sparseArr[i][0]+"\t"+sparseArr[i][1]+"\t"+sparseArr[i][2]);
}
// 稀疏数组转二维数组
// 稀疏数组的第一行的前两个数据就是二维数组的行列
int newChessArr[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 从稀疏数组的第二行开始给新的二维数组赋值
for (int i = 1; i< sparseArr.length; i++) {
newChessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
// 遍历二维数组
System.out.println("新的二维数组是:");
for (int i = 0; i< newChessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j
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