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C语言时间复杂度计算

在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。

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数组下标从1开始，到n结束。i=1 从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。如果i=n－1算法结束，否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n^2)的。

m){ m += n； } 这段代码的操作执行次数是n*m 如果n和m之间有函数关系，如 n = 2m。基本操作次数就是2m^2，时间复杂度中只取最高次幂项且忽略系数，所以时间复杂度为：O(m^2) 当然也可以西城O(n^2)。

printf(%d%c，a，c)算是一条语句。strcmp(svyd，svyy)这个是一条基本计算时间复杂度通常不这么看。如果是一个for循环，比如 for(i = 0； i n； i++){ printf(\n)；} 这样算是o(n)，是个线性的。

次数超过4的多项式没有平凡解，所以被成为大O的N次方问题，这样的问题总是需要那么多时间才能完成计算，这就是时间的复杂度。任何数据的压缩都有极限，越是随机的数据，越不能找到良好的数据结构，这就是空间的复杂性。

j（1）就是i等于1的时候算的值，依次类推j（n）就是当i=n的时候这个公式的意思就是累加和，也就是j（1）+j（2）+。。+j(n) ，而每一个j都要经过一个i的值进行一次运算。

假设第k次循环是最后一次循环，则进入后i=3^k，同时有3^k等于n，所以k=log3(n)，时间复杂度为O(log3(n))（即以3为底，n的对数）。

根据规律发现，循环次数由log2n决定，所以复杂度是O(log2n)。

总体时间复杂度为AN*N+B*N+C=O(N*N)=O(N^2)请采纳。

C. 确定性、有穷性和稳定性 D. 易读性、稳定性和安全性填空题 1．下面程序段的时间复杂度是___O(n*m)___。

m*n for（j=0；j＜m；j++） A[i][j]=0；执行了n次则A[i][j]=0执行了m*n次。

i=1，只是赋初值，只赋值一次的。若n=100； i=1； while(i=n) i=i*3；则循环退出后，i 的值是 243；i 的值的变化过程为：3，9，27，81，243。

记作T(n)=Ｏ(f(n))，称Ｏ(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。

把那些基本的时间复杂度记住，然后遇到循环就相乘，遇到顺序结构就相加，而一般高阶的复杂度可以吞并低阶的。比如说，二分法的复杂度是和log(n)同阶，如果再出现在对n个数的遍历的循环中，复杂度就是和n*log(n)同阶。

时间复杂度应该是O（n）吧，因为每个迷宫上的位置最多入栈一次。空间复杂度应该也一样吧。

这个公式的意思就是累加和，也就是j（1）+j（2）+。。+j(n) ，而每一个j都要经过一个i的值进行一次运算。

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