mysql怎么建哈希索引 mysql80 hash join
MySQL有哪些索引类型
主要有这些:
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PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类
PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。
INDEX 索引,普通的
UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。
FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。
mysql哈希索引何时建
hash 分片
理解了散列表的基本特点,再来看看分布式数据库的 hash 分片。
hash 分片设计的要点:
1. 固定的数据映射到固定的节点 / 槽位
2. 数据分布均匀
3. 扩容方便
主要是扩容时尽可能移动较少的数据。扩容之后实现新的数据分布均匀。
想要实现动态扩容,尽可能不影响业务并保证效率,需要做到移动尽可能少的数据,一致性 hash 就是为了解决移动较少数据的问题,但是一致性 hash 的缺点是数据分布的均匀性较差。为了解决这个问题,聪明的 dev 们又设计了跳增一致性 hash 算法。
到这里,可以看出 hash 与分片最紧密或者说最神似的点在于:
1. 固定的输入有固定的输出
2. 值呈均匀分布
如果分布式数据库的分片数据分布不均匀,最糟情况就像散列表的极端冲突一样,落在最终数据库上的压力跟不使用分布式相同。
3. 方便扩容
当分片填充满的时候,需要扩容使总数据量在总分片之间再次达到数据均匀分布状态,扩容需要用 hash 函数重新映射旧值到新的分片。
4. 散列表和 hash 分片想要有好的表现都依赖于设计良好的 hash 函数。
正是由于这些相似特点,Hash 在分布式数据库里得到比较多的使用。回到测试的老本行,这些点便是我们测试思考的重点。
mysql数据库怎么创建索引
普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下给user表的name字段添加一个索引
mysql数据库如何创建索引
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主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
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唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
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全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
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如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
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mysql之字符串字段添加索引
字符串创建索引方式:
1、直接创建完整索引,比较占用空间。
2、创建前缀索引,节省空间,但会增加查询扫描次数,并且不能使用覆盖索引。
3、倒序存储,在创建前缀索引,用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
4、创建hash字段索引,查询性能稳定,有额外的存储和计算消耗。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每个记录的整个字符串
或
mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引操作流程
使用的是 index1(即 email 整个字符串的索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx点抗 ’的这条记录,取得 ID2 的值;
2、到主键上查到主键值是 ID2 的行,判断 email 的值是正确的,将这行记录加入结果集;
3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录,发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx点抗 ’的条件了,循环结束。
前缀字段索引操作流程
如果使用的是 index2(即 email(6) 索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录,找到的第一个是 ID1;
2、到主键上查到主键值是 ID1 的行,判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx点抗 ’,这行记录丢弃;
3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录,发现仍然是’zhangs’,取出 ID2,再到 ID 索引上取整行然后判断,这次值对了,将这行记录加入结果集;
4、重复上一步,直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时,循环结束。
倒序查询和hash字段的区别
它们的区别,主要体现在以下三个方面:
1、从占用的额外空间来看,倒序存储方式在主键索引上,不会消耗额外的存储空间,而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然,倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的,如果再长一点,这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面,倒序方式每次写和读的时候,都需要额外调用一次 reverse 函数,而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话,reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
3、从查询效率上看,使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率,但是概率非常小,可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式,也就是说还是会增加扫描行数。
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