关于智能聊天做预测市场规模的信息

人工智能与营销的结合有哪些方面？

1、数字营销

10年积累的成都网站设计、网站建设经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站设计后付款的网站建设流程，更有当阳免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

华鑫证券称，AIGC遇见数字营销，有望打开人工智能创意的新宇宙。

其以蓝色光标推出AIGC“创策图文”营销套件为例：人工智能可贯穿从策划生成、创意生成、图片生成、其通过加入机器学习的模型，当NLP将关键词的语义解析出来即可根据微标签匹配目标人群，从而提取出感性和理性的需求。

另外基于人群特征识别内容倾向，用语料训练提升创意质量，通过把广告营销内容按人群心理属性分类，不断提升内容生产模型的高精度。

此外，同样主营数字营销的三人行在互动平台表示，ChatGPT在数字营销领域有广阔的应用及想象空间。其创意团队利用ChatGPT等AIGC工具不仅可以回应客户提出的各类需求，还能为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路参考、通过自动化简化内容创作过程，节约成本的同时提高了内容营销的效率和效果。

2、智能客服

实际上，这也是多家A股回复的Chatbot概念。

中信建投称ChatGPT在人机对话中拥有较高的自由度，展现出更拟人的交流方式，连续对话能力也大幅提升。在智能客服下游做简单的代码微调后，便可迅速落地智能客服领域。

根据iiMedia Research数据，中国智能客户服务市场规模将从2019年8.06亿上升至2025年13.14亿，年复合增速为8.5％。智能客户服务的核心在于定制化和智能化，其认为，ChatGPT在经过简单的客服场景磨合后，有望凭借其高度智能化和灵活性在智能客服市场占据重要地位。

A股方面，已多家公司表态，如北信源表示，公司全力打造的跨终端、全方位、安全可信的通信聚合平台-信源密信可通过ddio接口与ChatGPT快速接入，创建机器人实现人机交互，如聊天机器人、智能客服等。

想了解市场整体规模和预测未来增速，该怎么去做？

最简单的方法就是计算整体的GDP水平，当然你也可以计算各个行业的经济数据。

这其实是一件非常困难的事，因为会涉及到宏观经济学，同时也只有专业的经济学家才能做这样的事。即便是经济学家，也很少有人能准确预测出未来的经济增速。掌握市场规模并不是什么难事，你只需要通过掌握各个行业的规模就可以了。

一、你需要有足够强的调研能力。

这个专业能力不仅指市场调研能力，同时也有收集数据信息的能力，更需要你有归纳总结的能力。我觉得你可以尝试从某一行业入手，通过这样的方式来了解这个行业的整体经济规模，竟然把这样的方式扩展到其他行业。只要你掌握了足够多的行业数据，你就可以通过这样的方式来了解整体的市场规模。

二、你可以参考GDP水平来预测未来的增速。

这个增速主要是这两个方面，第1个方面是指宏观的经济增速，第2个方面是指个别行业的增速。如果你想要调研市场的宏观经济增速的话，需要进一步分析当前的GDP数据，通过这样的方式来预测中短期的趋势，当然这个确实未必准确。如果你想要预测个别行业的增速的话，你需要对这个行业有充分的了解，更需要掌握这个行业的历史数据。

三、你需要对所有数据归纳总结。

掌握数据本身是一件难事，但对数据归纳总结会更难。在大面积的数据面前，你要尝试从这些复杂的数据中找出规律，叫人通过这样的方式来预测之后的行情。其实我们很难预测中短期的行情，如果我们把眼光放远的话，我们可以对中长期的行情做一个大致的预判。至于之后的行情怎么走，数据可能为我们提供一个依据，但数据不能代表真实的情况。

chattv会造成大面积失业吗？

会，但是也会带来其他职业的发展

像 ChatGPT 这样的自然语言处理技术的发展可能会对某些领域产生影响，但也可能会为其他领域创造更多的就业机会。因此，不能简单地预测 ChatGPT 是否会造成大量的职业裁员和失业。

一方面，随着 ChatGPT 技术的不断发展，一些需要人力完成的重复性和机械性工作可能会被自动化取代，从而可能导致一些职业的裁员。但另一方面，这种技术的应用也将为许多领域带来更多的机会和新的就业前景，例如自然语言处理、人工智能、数据分析、语言教育等等。

此外，ChatGPT 技术本身也需要专业人员来开发、调试和维护，因此也会为相关行业带来新的就业机会。因此，对于未来职业裁员和失业的问题，我们需要关注 ChatGPT 技术在各个领域的应用情况，以及在这种技术下的职业需求和市场情况，以做出更准确的判断和规划。

什么是chat gpt？

亲测使用了一下 ChatGPT，自己使用还是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架类的问题答得很好：比如拆解观看时长下降的原因，至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了；

对理论知识和问题答得很好：Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了，能够回答这也类知识类问题井不讶异，但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了；

对输出简单的结论判断：比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求，认为数据分析师未来还有需求

ChatGPT还无法替代的有：

对没有趋势推断和预测能力：比如抖音和快手未来市场份额的问题，没有办法解答

没有可视化能力：毕竟是 Chat bot，数据分析师保住一些可视化的饭碗

没有人情味：毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了

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