智能聊天能画画嘛 哪个绘画软件可以用在tt上面

这个是博主画的还是什么动漫的形象啊？

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肉眼可见的进步吗？

遥想在 5 个月前，AI 绘画可谓是风光无限，凭借日新月异的技术发展，带来了栩栩如生的画作，让大众打开了新世界的大门。

甚至因为有人拿 AI 绘画作品获奖，引发了社会面的激烈讨论：是否会让画师失业，能否颠覆整个行业。

然而万万没想到，半路杀出个程咬金，导致 AI 绘画的热度戛然而止。

不过就在最近这段时间，AI 绘画又卷土重来了，在充斥 ChatGPT 的科技圈中，硬生生杀出一条血路。

新“魔法”一出，瞬间吸引全场目光：

四位美少女，带着AI画画在ChatGPT的热浪中杀出了一片天地。

一名妙龄女孩，在朋友圈发布了一张和三名朋友于沙滩合影的背影照。

这张照片看起来平平无奇，谈不上具有多少美感。

后来，一位名为 @viggo 的老哥看到了这张照片，心生一计，利用 AI 绘画去施加了一波魔法，并发到了推特上。

结果，生成的图片顿时成为了推特上最亮眼的一道风景线，吸引来无数称赞的声音。

起初，viggo 通过 AI 绘画生成了两张画作，虽说生成出来的绘画和真实感没有半毛钱关系，但美感爆棚。

先前那张朴素写实的照片，脱胎换骨，变得多姿多彩，看上去如同一幅漫画。

色彩五彩缤纷，画面唯美浪漫，流露着浑然天成的美感，可以用赏心悦目来形容。

并且，AI 也没有擅作主张，基本保持了 4 名女孩原本的姿势。

紧接着，viggo 又再接再厉，根据照片又生成了新一波效果图。

这一轮的观感比起前一轮，就更为惊艳了。

如果说第一轮的两张图看得人怦然心动，那么第二轮的几张图，就让人有些血脉偾张了。

怎么样，是不是诚不欺你？画师，危矣！

眼瞅着自己的画作大受欢迎，viggo 也很敞亮地分享了制作方法。

他自曝是借助了一对卧龙凤雏的力量 ——StableDiffusion和 ControlNet。

前者是 AI 绘画的图像模型，后者则是一个插件，能对图像的精确控制和调整。

那么ControlNet到底是什么呢?

ControlNet是一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。ControlNet可以根据给定的控制点对图像进行非线性变形9，从而实现对图像的精确控制和调整。

ControlNet的优势在于它够在不失真的情况下对图像进行高度精细的调整。相比于其他基于网格或形状的图像变形算法，ControlNet的变形效果更加自然和平滑，够更好地适应图像的特征。引入ControlNet将会带来更高质量的绘画结果、更快的绘画速度、更好的用户体验和更广泛的应用场景，从而进一步推动AI绘画技术的发展。

按照他的说法，先用 StableDiffusion 图片转文字，再用 Text2Prompt 插件拓展找关键词，最后用 ControlNet 插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

此外，他还晒出了所有的设置参数，方便网友直接复制。

当一些网友得知了 viggo 的左膀右臂后，便表示果不其然，因为 StableDiffusion 和 ControlNet 都是 AI 绘画届的当红炸子鸡。

在很多人看来，Stable Diffusion 的发布是AI 绘画生成发展过程中的一个里程碑。

它给大众提供了一个可用的高性能模型，不仅生成的图像质量非常高，运行速度快，并且有资源和内存的要求也较低。

不需要任何复杂的操作，只需要选择关键词，它就会创造出极具视觉效果的图像。

而 ControlNet，它的出现解决了 AI 绘画的痛点。

用关键词生成图片难免会有所瑕疵，尤其是在细节方面，而它能改善图生图效果，深入到很细微的地方。

不止于此，它还能实现线稿转全彩图，输入一张线稿图，得到的是填充好的图。

总之，用 Stable Diffusion 生成高质量的大图，辅以 ControlNet 锦上添花，一张叹为观止的 AI 绘画就搞定了。

除了这件事，还有另外一件事也为 AI 绘画添了一把火。

还记得在 AI 绘画刚刚诞生之时，大众根本不敢用它去画人，因为它生成出来的人像，要么很抽象、要么很动漫，一点都不像真人。

以至于，坊间达成了共识 ——AI 画不了人。

不过就在近期，不知哪里冒出来的科技宅男，别出心裁地利用 AI 绘画生成 COSER。

结果发现，AI 绘画竟然对人像也信手拈来了，画出来的人，那叫一个“惟妙惟肖”。

大家不妨品品下面这张图，是不是觉得这就是一张真实的照片？这灯火辉煌的街道，这靓丽俏皮的女孩，岂能有假？

反正雨仔初看时，认定这就是货真价实的照片，因此在看到有人说是 AI 生成时，觉得是在胡说八道。

直到后来，在好奇心的驱使下，小编自己测试了一番，方才意识到：这玩意儿，竟然真的是 AI 整出来的！

刹那间，只感到世界观焕然一新，属实是没想到 AI 如今的功力足够以假乱真。

据悉，这种 AI COSER 的图片之所以会诞生，最初是通过名为“Lora”的模型，由一帮二次元爱好者携手捣鼓出来的。

不过在从二次元向三次元发展的过程中，很多亚洲用户觉得观感不对，便又研发出基于亚裔脸模的 AI 模型 ChilloutMix。

也就是从那时起，各种赛博 COSER 层出不穷，逐渐从二次元进化到了三次元。

这让一众真人 COSER 惶恐不已，危矣！

再后来，雨仔又进行了更深入的领略，伴随着一张接一张逼真的 AI 图映入眼帘，整个人都恍惚了。

倘若不明说是 AI 作品，根本看不出来，和真图掺杂在一起，绝对分辨不出来。

硬要说不足的话，也就是表情都是相似的“性冷淡脸”，手指的形状和线条略显僵硬。

可是，绝大部分的图片都属于 404 的范畴，看得人大饱眼福，无暇去挑刺。

感觉再这么发展下去，某福利群体的日子，怕是也不会好过了。

反正一键即可生成，谁还会花钱去看福利啊？整它个后宫 AI 佳丽三千，岂不美哉？

想必看到这里，铁定有人蠢蠢欲动，却又无可奈何。

毕竟，AI 绘画虽简单，但也有使用门槛，既要搞到相关软件，又要有足够给力的显卡作为支撑。

很难想象，短短 5 个月的时间，AI 绘画就迎来了肉眼可见的进步。

不仅画的景有模有样，画的人也活灵活现，集美感和真实于一身。

真不怪绘画从业者忧心忡忡，只怪确实有点匪夷所思了，感觉摄影师、模特等职业，怕是都有可能被取代。

或许它无法改变世界，但将切实影响一部分人的生活。

现如今，AI 绘画已经趋于完美，那 AI 动图、AI 视频还会远吗？

人工智能发展后，谁会失业？

有人问过chatgpt：你是否会抢走我的工作？ChatGPT回答：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。我想这应该是正确的回答。

绘图ai发展后，为什么画师不会失业，因为绘画的作品和鉴赏都是人来判定的，ai没有进行拟人化的审美，它只是个工具，所“绘制”出的作品，全由人类打分。所以ai绘图和画师作品最大的区分在于，少了灵气和主题，画师在画作中可以承载他想传递的思想和信息，而ai不过将已有素材拼接，把画师强大的画技堆叠出一个新的作品。

chatgpt和ai绘图所引发的问题都是“画师会不会被取代”，“程序员会不会被取代”真是很有意思的问题，除开会不会被取代这个问题，我更想讨论的是人与科技的关系作为互联网行业从业者，我一直相信着，科技是为了人类所服务的，科技只是工具。可为什么这么个好用的工具，似乎应该是把人类解脱出来。现状却是人们很担心，ai这种工具过于好用，会人类抢饭碗，让人们担心自己被取代，担心失业。

至于程序员会不会失业？我认为是不会的。因为ChatGPT是自然语言的处理工具，而并非编程AI，ChatGPT只是会一些编程，在目前ChatGPT写的代码还有比较明显的问题，且由于ChatGPT是语言AI，所以后续大概率不会向编写代码的方向去迭代，所以ChatGPT不会造成程序员失业。

虽然ChatGPT的出现可能会对人工智能行业的一些低端的程序员造成影响，但是这种影响是有限的。因为ChatGPT只是一种聊天机器人技术，它只能模拟人工智能的行为，无法完全取代人类的行为。例如，ChatGPT无法完成复杂的程序设计任务，无法给出有效的解决方案，也无法为人类提供实质性的帮助。

此外，ChatGPT的出现有可能会带来一些新的就业机会。因为ChatGPT的设计和开发需要一定的技术支持，这需要程序员的参与，他们可以通过设计新的程序来改善ChatGPT的性能，或者提供改进ChatGPT的技术支持。此外，ChatGPT的发展也可能为人工智能领域带来新的技术创新，进而为程序员提供新的就业机会。

总之，ChatGPT的出现并不会导致底层程序员失业。ChatGPT只是一种聊天机器人技术，它不能完全取代人类的行为，只能模拟人工智能的行为。此外，ChatGPT的发展也将为程序员提供新的就业机会，因此底层程序员不会因ChatGPT的出现而失业。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

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