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如何通过网络爬虫获取网站数据?

基于API接口的数据采集：许多网站提供API接口来提供数据访问服务，网络爬虫可以通过调用API接口获取数据。与直接采集Web页面相比，通过API接口获取数据更为高效和稳定。

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首先了解下网络爬虫的基本工作流程：先选取一部分精心挑选的种子URL；将这些URL放入待抓取URL队列；从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。

模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

xmlhttp/winhttp法：用xmlhttp/winhttp模拟向服务器发送请求，接收服务器返回的数据。优点：效率高，基本无兼容性问题。缺点：需要借助如fiddler的工具来模拟http请求。

1、模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

2、xmlhttp/winhttp法：用xmlhttp/winhttp模拟向服务器发送请求，接收服务器返回的数据。优点：效率高，基本无兼容性问题。缺点：需要借助如fiddler的工具来模拟http请求。

3、网络爬虫实现代码主要集中在MetaSeeker工具包中的DataScraper工具。

4、根据java网络编程相关的内容，使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。针对得到的html代码，通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。

5、爬虫的原理其实就是获取到网页内容，然后对其进行解析。只不过获取的网页、解析内容的方式多种多样而已。你可以简单的使用httpclient发送get/post请求，获取结果，然后使用截取字符串、正则表达式获取想要的内容。

6、最简单的urllib2的应用代码只需要四行。

我的思路是这样，因为自己起点低，还精力有限，又想弯道追上技术潮流，所以着眼未来，选择Golang。

并发性好。 Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。

Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。管理内存 Go允许程序员在很大程度上管理内存。

Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Python和Go都可以学。Python和是动态语言，而Golang属于编译型语言。如果是一名非科班编程初学者，第一次学习编程，请选择Python。因为它入门快，容易上手，资料丰富，涉及领域广泛。对初学者极其友好。

我用 PHP 和 Python 都写过爬虫和正文提取程序。最开始使用 PHP 所以先说说 PHP 的优点：语言比较简单，PHP 是非常随意的一种语言。写起来容易让你把精力放在你要做的事情上，而不是各种语法规则等等。

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