基于opencv实现简单画板功能详解

OpenCV提供了很多简单的语句,实现复杂的功能,根据颜色和鼠标交互的基础语句,我们可以建立一个简单的画板。尽管它简单,但是制作的框架步骤不能少。

10年的海伦网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。成都全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整海伦建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“海伦网站设计”,“海伦网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

如果您感兴趣,可以按照我的步骤写一下,或者直接复制总程序中的代码运行。

相关学习推荐:python视频教程

一、功能

明确画板功能,便于后续编写程序。
目标功能:可调节颜色,有画图区域,可以进行鼠标输入。

二、框架搭建

主要有两步:

第一步:建立颜色选区,可以用OpenCV的滑动条语句cv.createTrackbar设置。cv.createTrackbar一共拥有五个参数设置,它们是(Trackbar名称,目标窗口名称,起始值-同时也是默认值,值,回调函数)。

#创建画布
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
#给画布命名——需要提供给Trackbar
cv.namedWindow("image")
#创建RGB三种颜色的Trackbar,返回函数不需要做任何动作
cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing)
#由于OpenCv里面无按钮函数,所以用0/1来表示开关
switch="0:OFF\\n1:ON"
cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing)
#回调函数,不需要做任何操作
def nothing(x):
 pass

第二步:捕捉鼠标动作状态,根据鼠标动作,实现在画图区域画出图形。常见的鼠标操作语句,可以使用语句*events = [i for i in dir(cv) if ‘EVENT' in i]*在python内查看。

#设置一个是否开始画画的开关
drawing=False
#定义画画函数
def draw(event,x,y,flag,param):
 #将画画开关作为全局变量,以便于在每次动作以后改变它的值
 global drawing
 #使用函数cv.EVENT_LBUTTONDOWN,如果鼠标左键按下,画圆,同时drawing为真
 if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=True
 #如果鼠标移动,进行下面操作
 elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE:
  #如果drawing为真,开始画圆
  if drawing==True:
   cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1)
 #如果鼠标左键抬起,画最后一个圆,并将drawing设为False,此时就会停止画画
 elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=False

三、主函数

主函数就是对上述两部分进行整合。

while(1):
 #展示画布
 cv.imshow("image",img)
 #设置终止按钮,为了保证在32/64位系统或者在不是ASCII编码的键盘上有正常的操作,使用&0xFF取低八位
 k=cv.waitKey(1)&0xFF
 #如果k为27,即键盘上Esc的ASCII编码序号,退出画板
 if k==27:
  break
 #获取每个Trackbar中的值
 r=cv.getTrackbarPos("R","image")
 g = cv.getTrackbarPos("G", "image")
 b = cv.getTrackbarPos("B", "image")
 s = cv.getTrackbarPos(switch, "image")
 #如果开关是0,清空画板并禁止画画,如果是1,则允许
 if s==0:
  img[:]=0
 else:
  cv.setMouseCallback("image", draw)
#最后不要忘记销毁窗口
cv.destroyAllWindows()

四、运行效果

五、总结

从这个简单的画板,我们主要学习运用了鼠标函数cv.setMouseCallback,还有cv.createTrackbar这两个基本的OpenCV函数,并探索了其中的细节,找到了其中需要注意的地方。

六、总程序

import cv2 as cv
import numpy as np

def nothing(x):
 pass
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv.namedWindow("image")
cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing)
cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing)
switch="0:OFF\\n1:ON"
cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing)

drawing=False
def draw(event,x,y,flag,param):
 global drawing
 if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=True
 elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE:
  if drawing==True:
   cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1)
 elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP:
  cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1)
  drawing=False

while(1):
 cv.imshow("image",img)
 k=cv.waitKey(1)&0xFF
 if k==27:
  break
 r=cv.getTrackbarPos("R","image")
 g = cv.getTrackbarPos("G", "image")
 b = cv.getTrackbarPos("B", "image")
 s = cv.getTrackbarPos(switch, "image")
 if s==0:
  img[:]=0
 else:
  cv.setMouseCallback("image", draw)
cv.destroyAllWindows()

分享标题:基于opencv实现简单画板功能详解
分享网址:http://cdiso.cn/article/cpgdos.html

其他资讯