【IDCC2020上海站】睿驰达桂林:智能驾驶与交通新生态
2020年8月27日,国内云计算和数据中心领域规模、最具影响力的中国IDC行业标志性盛会——第十五届中国IDC产业年度大典第二站“IDCC2020 长三角新基建(数据中心)产业发展论坛”在上海隆重举办。
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在本次会议下午的演讲环节,来自睿驰达新能源汽车科技有限公司的首席战略官桂林先生为与会观众带来了《智能驾驶与交通新生态》主题分享。
睿驰达新能源汽车科技有限公司首席战略官桂林先生
桂林:大家好,我的名字叫桂林,在所有的演讲之前,我首先要特别感谢一下中国IDC圈的黄超总经理邀请我参加这个会议,同时大家也会特别奇怪,为什么这样一个会议上面出现一个汽车行业,我可以说你们都是我的客户,我也是你们的客户,我接下来的演讲当中所有涉及到产品的名称你们可以记住,所有产品看到的内容,你们能理解多少,会知道IDC和它之间的关系发生什么,黄超总经理邀请我的时候说,传统产业的变革和IDC之间到底有没有联络,实际上这个联络远远超过你们的想象,你们知道吗?在座的每一个人都是我的用户,因为我所在的这家公司服务于全球TOP30汽车行业,大部分人开的车辆或多或少都是我的客户。但是这件事情黄超给我讲的时候,我花了很长时间去做准备。
大家看我今天穿的很随便,我下面的演讲主题和今天的装扮是冲突的,17年前我接触IDC,我是一个IDC的老兵,到后来我离开,逐渐来到了汽车行业,走到了今天,收到了这个邀请,我要隆重准备一下,但是昨天大连发生了台风,我要找最近的航班能够到上海,我行李都没有拿就穿了这个衣服匆匆忙忙赶回上海,落地之后也没有时间回家换衣服。
我今天演讲主题就是MaaS,它代表什么呢?在我后面的片子里面,只要你是IT圈的老兵,你都知道你的机会在哪里,今天我们有一个主题叫“长三角新基建”,这里面有一个充电桩的出现,看上去是非常小的东西,它的出现为什么会有充电桩,充电桩背后意味着什么?我说两句话,这两句话代表整个大时代的来临,是一个机会。第一句话,汽车正在四化,电动化、互联网化、智能化以及共享化。第二句话,你们在IT行业EMC最早提出来叫软件定义存储,但是现在在汽车行业叫软件定义汽车。所以所有一切的前因后果都来源于汽车正在发生大家想象不到的变化,伴随着它的变化,我们的生活、城市以及交通发生变化的背后,全部都需要你们的支撑,在座的每一位都是这个变化必须提供力量的支撑者,没有你们这件事情实际上做不成的,你们或多或少,间接或者直接服务于整个世界发生数据变化。
下面我给大家展示一下今天的主题内容,内容很多,前后一共是38页PPT,我不会太多解释每一页,如果涉及到汽车行业或者MaaS本身的内容,大家有兴趣可以随后去查,但是每一页展现的内容,你会发现你到底在IDC行业里面,你如何和政府,和你的用户以及IDC的建设、IDC的转型,你可以抓到什么样的机会,IDC真的是一定要无限求大吗?IDC真的是要非常多非常多的机柜和庞大的数据就叫IDC吗?IDC的C是仅仅是中心意思吗?D除了是数据还可能是一个分布的意思,你都可以找到一些机会点。
我先跟大家简单说一下,前面大家看到非常多熟悉的词语,IaaS、PaaS等等,MaaS是什么?就叫出行即是服务。2014年在赫尔辛基提出来以后,生命周期诞生时间很短,2015年全球MaaS联盟成立,中国是主席单位,MaaS为什么会出现?2025年城市人口将达到世界总人口总量的65%,可以想像一个城市容纳巨大人口的时候,带来是什么?人类生存的四大要素,衣食住行,在中国非常的互联网化,行是奠定一切的可能,没有行,衣、食、住都不成立,行在一个庞大的城市圈里面,需要的是什么?要符合每一个城市的数据智能化调度,一定要变成人们只是需要行的服务的体系,这个时候MaaS需要的内容中间,有几件事情,第一就是城市化,第二是智能终端的普及。
刚才说汽车朝四化变,在不久的将来,比你想象的还要快的时代,汽车会变成人类手上的下一部手机,将成为我们另外一个终端,就像自动驾驶到来的时间远远比我们汽车行业人想象的快。
主机厂在新模式条件形势下不得不满足新人类需求的变化,以及这个数据世界的变化,它被迫在转型,这个时候有一个最重要的内容就是数据的开放,有了这些东西的辅助,再配合消费者消费理念的转变,促进了整个城市交通以及MaaS的出现。
从现在MaaS首先要解决的问题是什么?交通拥堵,城市交通道路资源的合理应用,阿里有一个观点叫城市大脑,城市大脑中间最核心的内容是什么?就是交通。王坚博士在大会上曾经讲过,一台很小的车辆在杭州不到3平方米的微型车,如果这个人一天上下班所经过所有的路线,实际上这个人的使用由3平方米扩大到80平方米。
习主席在今年提出来一个口号,我们要变成交通强国,交通需要对数据以及对人工智能、大数据的处理,各种各样新技术的配合才能带来交通强国,所有的这一切都是要解决这所有的问题。
在这个过程当中有一些发展的关键点,这个关键点又有IDC的影子,你们一定在这个里面,在哪里?开放的数据一定要有标准,安全、开放是相互的等等,还有各种各样的条件,在这个平台上还要干什么?必须要有跨平台、跨公司、交易系统、数据的交易系统,产品的交易系统、各种数据产品的分析满足这个部分,形成最强大的性能。在所有的背后不都是我们一家所谓的公司可以做完这件事情,一定是有非常多非常多拥有不同技术的公司,不同的产品,而形成的一些计算平台,形成的数据,形成的技术应用功能、技术的迭代、技术的演进形成的产品,所有服务于和推动产品往前走的,只有一个就是数据,它唯一的动力源就是数据,产生数据的另外一个强大的工具是什么?算力。数据中心建设成为具有算力和强大处理的,算力的处理上面我们有了云,有了强大的数据湖、数据海,但是谁曾仔细的想过我服务于某一个专项类的,比如说万国数据和中金数据服务于金融行业,有没有想过实际在这个世界上真正主流国家的第一大支柱产业汽车制造业,因为它拉动的产业链太长,从来没有人提过说交通IDC。
告诉大家一个简单的数据,一个简单的V2X,一秒钟处理的数据,网络进行处理的数据以TB为单位的,谁在服务这些?是你们。
我简单用我的产品跟大家介绍一下MaaS背后隐藏的和IDC以及数据、计算所有的关系,你们可以不用记住我公司的LOGO,今天我承担的责任就是告诉IDC圈的老朋友们,在这个新基建的环境里面,机会在哪里。
从我们本身设计这个产品的时候,作为汽车行业,我们更深、更早的知道发生变化,变化是什么呢?客户变了,产品变了,技术迭代的速率在加强,我为什么没有写5G,因为5G只是物联网和区块链运营的工具类的东西,3D打印这种日常见不到的,但是真正的高精尖科技当中,使用的很多高速迭代的电子产品的研发、制造过程当中是极其广泛的,3D打印的普及率在工业产业链当中是极其重要的科技成果。
这些东西的改变带来了什么?我们看因为这些变了,所以我们要做,我们原来是作为全球TOP30的汽车技术、汽车电子的供应商,我们就要变为基于MaaS的概念,汽车行业向信息产业靠拢,信息产业已经在无限大、无限广的服务于汽车,我们基于汽车行业的融合。因为这些因素大家会看到非常多的LOGO,我们是极其开放的平台,不需要记住我的公司是干什么的,只需要告诉大家所有的背后服务数据资产,这些数据资产从哪里产生,大家看到的在中国、国外从头部到中间,以及在做出行服务的LOGO都放在上面,大家看到日常应用的滴滴,跨界巨头怎么介入,法规要求怎么样配备,这些既然向服务转型,就是MaaS后面的S,实际上从单体服务上已经在体现,城市需要的是一个整体,我们应该怎么做呢?
产业发展的平台是数据和服务分层解耦过程当中要重新耦合,这个重新耦合的过程远远比手机和数据耦合要求更高、更复杂。大家看,实际上因为汽车还有车所拥有的数据以及每一天你们每一个个体行驶过程中,不管是打车、开车、公共交通、地铁所有产生的数据,所产生的数据源带来的变化产生的生态资源而产生的数据湖,这是政府决策大脑、交通出行所有的核心数据资源,这个数据来源第一是交通数据来源,包括手机、APP等等转到外面服务于我们现在看到的一块屏幕,未来这块屏幕,你的手机屏幕有相当大一部分功能被汽车替代,你的办公室和娱乐也相当多的被自动驾驶汽车替代,这一切向前行的就是数据,数据如何推动着往前行,是IDC圈作为整个数据最重的服务的体系,你们要思考的一件事情。
从技术的发展角度来看,随着技术的迭代,我为什么把这一页整理出来,从PC的互联网时代开始,我从黑白的小的电脑开始,进入到移动互联网时代,到了APP共存的时代,到了未来AI大数据时代的过程,意味着人的每一个动作都不可能成为单一的数据孤岛和数据个体,既然这个东西不会成为单一的数据和单一数据个体的时候,还有一种就是数据没有不可能被用的地方,就是你可能认为说我今天做的某一个小动作对你来说是没有价值的,但是对于整个城市和城市的智慧交通,你今天晚5分钟出门和明天晚5分钟出门都不一样,微小的变化都对这个城市的MaaS,智慧城市的建设和城市大脑服务的每一个细节都有特别大的力量,每个人产生的数据才是最重要的数据,那就是数据通过什么传播?就是你走出家人之后,与他人们所形成的互动。
整个汽车产业链在汽车行业比你们想象的,对科技,对大数据,对人工智能和对AI中间花的力量大得多,我在汽车行业待的时间里面,我更多的感觉到汽车行业比IT行业更IT,大家坐在一起谈论的所有话题都是数据、人工智能、计算,真正的设计只是当作了一个工具,只是一个基础的工具,而设计基础的工具也已经变成了云化、数据化,这一切都是发生着变化,基于所有的一切建立这样一个架构,这个架构有点复杂,和传统的IT不一样,但是你们看到的云平台、大数据、AI人人工智能、5G、IoT基于这一切形成的整个价值,有谁曾经想过为某一个汽车集团建立一个独立的汽车设计IDC吗?我告诉大家,广州市政府正在和广汽集团接下来有一个新的招标,就是为广汽集团关于汽车和交通应用的数据中心,谁来建呢?谁更符合这样的项目,算力和算法在不同汽车行业的应用上有不同的要求,有些不是越快越好,有些不是越大越好,等等这一切的出现都意味着一件事,那就是我们用MaaS的平台整合一切的东西,去服务于你们看到的最熟悉的这个部分。
而我所在的部分是因为汽车的“四化”,我所在的位置就是共享出行、自动缴费、网联汽车、智能座舱等等,这些是基于MaaS的平台做,MaaS的底层是需要的基础的IaaS、PaaS、APP应用等等而完成这些东西。
这部分已经涉及到了目前整个在城市运营中间比较核心的内容,我希望大家记住一件事情就是这个词语,就是5G车路协同和自动驾驶,人与车的关系和车的服务化,日常应用过程当中你们都有感受,就是你们看到一些互联网化的东西,但是现在不是特别成熟,但是有一件事情,中国会比欧美国家走得更快,就是这个自动驾驶和5G。原因很简单,第一,5G在中国的普及速度是全球最快的,第二,自动驾驶中国和欧美走了两条截然不同的道路,欧美没有办法像中国政府在一个城市或者整个国家进行另外一件事情,就是让车和路旁边的设备进行互动性计算而产生让车本身的算力减少,让车有效的自动驾驶和行驶在这个城市里面,欧美走的是另外一条路,所有的自动驾驶的计算80%要在车内完成。所以这一块的部分,5G的车路协同,叫V2X,这背后就是要建大量的基于某一条道路,某一个城市局部区域的IDC。现在在无锡,刚才我接到重庆的一个名片,已经有专门服务于局部区域的服务商在为他们提供V2X的算力以及缓存计算的IDC,很小的机房,因为它需要这种。
在这个过程当中实际上我们看到一个基本的MaaS平台需要的一个中台,两个能力平台,四个云解决方案等等,所有这一切会给大家产生非常庞大的数据内容,我们本身就需要非常多的算力支持和存储支持以及云服务提供商和我们的合作,我们看一件事情,并且我们还做了一个决定,这个词大家看一下叫做NeuSAR,东软做了中国的汽车性能,其实在欧洲雷诺也在使用的汽车平台就是叫NeuSAR,去年决定开源式开放。
这个还是基于汽车来讲整个基于数据的应用,这一切所有的应用都只是为了做一件事情,第一就是在这里看到非常多熟悉的词语,在那边看到在IT行业经常用到的词语,一个是BMS,一个是PACK,后台用什么来做呢?这些数据怎么存,怎么算呢?这个就是后面的延伸性应用了。总体来说一件事情就是我们一定在用数据和结构和MaaS,出行即服务的目标形成这样一个结构,完成车辆和生活之间的链接,所有这一切的根本原因是因为汽车已经可以“四化”,因为“四化”而产生的数据赋能强大,基于整个中国已经确定的基本的目标,就是V2X车路协同的城市自动化的表现,这个V2X不仅仅协助汽车自动驾驶,因为有了自动驾驶的规格之后,实际上城市也因为这个数据变得越来越有数据化和智能化的建立,而让整个交通变成一个车辆和人的完全无缝的融合状态。
这个我们一些数据采集细节的部分,大家简单看一下这样一些数据和内容,这个是IDC,这个是非常庞大,需要极大算力和极大数据处理能力,我们所在的数据工厂超过于大家所理解的数据工厂,因为数据复杂程度和量的程度是传统IT方式不一样的。
整体我给大家简单的看了一下整个MaaS的结构,实际上大家会最多看到的就是数据,但是数据本身可以做什么,这些我都不讲了,大家有兴趣可以找黄超去获得这个PPT。
我出现在这里的原因是告诉你们汽车行业在发生数据的变化,未来城市也在变化,未来城市是什么样子,实际上是这个样子,就是这个图上所示,这个无锡其实已经在建了。
大家如果感兴趣可以把这张图拍一下,告诉大家有一些数据中心不一定要大,要的是就近,要的是强大的算力,直接的服务和直接的计算结果的输出,会对到谁?交通、政府甚至电灯、路灯的排列等等。
因为内容比较多,而且这个里面是纯汽车行业的解决方案,我刚才是用数据的方式简单的解构了一下,重要的原因是说大家在这里谈新基建,我个人建议是要理解IDC圈要重新寻找新机会,新基建里面在大企业里面,汽车行业已经引起最重要关心的就是充电桩,充电桩的背后隐藏的是巨大的市场。
谢谢大家!
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