云计算技术的推出实现了共享车辆的精准定位？
危与机并存的共享车辆将如何突破“瓶颈”？
作为新兴交通模式，共享车辆填补了城市交通的物理和观念空隙，为市民出行带来了颠覆性的“革命”，一经面世便好评如潮。在飞速发展的同时，共享车辆的副作用也逐渐暴露，和所有新生事物一样，因为“新”，没有先例可循，产业发展快速而无序，共享车辆市场乱象层出。
从“便利”到“乱象”似乎只在一夜之间。共享车辆解决了“最后一公里”城市出行压力，然而，乱停乱放的车辆占用了道路资源，破坏城市秩序，加之这些车辆常处于动态过程，使得政府和职能部门很难入手管理；同时，部分恶意损坏或丢弃、或拆解车辆，不仅提高了投放公司的运营成本，还有损于公共道德和城市形象。
如何让共享车辆更“听话”？这需要整个社会联手推进。政府要加强宏观引导，明确管理职责，推进共享车辆监管机制的落实；市民提高文明意识，从“我”行动，维护出行秩序和市容市貌；企业加大加强对车辆的定位和监管，过去常用的“管理员扫街”战术只能做到被动管理，新技术的加持让车辆管理事半功倍。
目前共享车辆使用的主要是GPS或者GPRS定位技术，定位方法分为两种：一种是用户使用手机还车时上传了还车点的GPS信息；另一种则通过在车上直接配有GPS定位模块。但是存在的问题是，GPS的定位精度达不到相关标准，且受环境因素影响较大。同时，随着车辆数目的增加，数据的维护难度增大，为企业带来了一定的管理难度。
云计算技术的出现有效解决了这一难题。其中，天翼云为共享车辆提供的技术化管理方案，可基于射频识别（RFID）定位基站在车辆定位上时使用，实现了共享车辆的精准定位。以共享电动车为例，RFID基站安装电信SIM卡，并部署在关键交通路口路灯上，当电瓶车经过路灯下时RFID基站将从电瓶车上RFID标签读取信息，并通过无线网络发送到公有云接收服务器，从而提高了定位的准确性。
然而，当遇到红灯时，RFID基站可能会重复发送多次相同数据到公有云，就需要大数据集群进行计算去重。共享车辆的运营企业由于大数据集群运维能力较弱，部署在本地的企业机房无法承担相应的计算量，云计算恰恰解决了这些问题。针对共享出行运营平台对资源应用需求，中国电信天翼云提供实时分析服务平台、大数据集群、IaaS资源等解决方案，解决了共享平台应用系统在高性能计算、数据实时处理分析以及海量数据计算等方面的需求。
“共享”势头不可阻挡，移动互联网、大数据、物联网等技术对智慧出行的加持亦方兴未艾，在智慧城市的建设中，科技企业可谓是当之无愧的主力军。
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