Celery-RabbitMQ-Django-Cron

celery，rabbitmq，django，db，计划任务，后台管理 。基本的命令和代码。

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0. 安装

0.1 install

1. celery 基础命令

1.1. 启动 celery

1.2. 后台进程启动celery worker

1.3. 重启 celery worker 后台进程

1.4. 停止 celery worker 后台进程

1.5. 等待 停止 celery worker 后台进程

1.6. 指定 pidfile & logfile

1.7. 启动 多个 worker 并且指定不同参数

1.8. 手动杀死所有worker进程

1.9. 较完整的celery的启动命令

2. 管理相关命令

2.1. 启动 flower

2.2. 需要 目录

2.3. 使用 librabbitmq

0.1 install

sudoapt-getinstallbuild-essentialpython-dev sudopipinstallcelery sudopipinstalllibrabbitmq sudopipinstallflower sudoapt-getinstallrabbitmq-server sudorabbitmq-pluginsenablerabbitmq_management sudoservicerabbitmq-serverrestart sudorabbitmq-pluginsdisablerabbitmq_management

访问 http://host:15672 即可进入管理界面。

默认用户名，密码都是 guest

1.1. 启动 celery

celery-Ataskworker-linfo

启动时指定要使用的 queue

celery-Ataskworker-linfo-Qbrand_queue,new_queue-E

1.2. 后台进程启动celery worker

celerymultistartw1-Atask-linfo-Qbrand_queue,new_queue-E

可通过命令查看后台启动的进程：

ps-aux|grepcelery [celeryd:w1@x:MainProcess]-active-(worker-E-Atask-linfo-Qbrand_queue,new_queue--logfile=w1.log--pidfile=w1.pid--hostname=w1@x)

可以看到默认添加了几个参数：

--logfile=w1.log默认在当前文件夹新建w1.log文件 --pidfile=w1.pid默认在当前文件夹新建w1.pid文件 --hostname=w1@x默认实例名woker_name/机器名

1.3. 重启 celery worker 后台进程

celerymultirestartw1-Atask-linfo-Qbrand_queue,new_queue-E

1.4. 停止 celery worker 后台进程

celerymultistopw1-Atask-linfo-Qbrand_queue,new_queue-E

stop 命令是异步的，worker 会立即停止，即使当时仍然有任务在执行，

并且不会写停止worker相关的日志

1.5. 等待 停止 celery worker 后台进程

celerymultistopwaitw1-Atask-linfo-Qbrand_queue,new_queue-E

这个停止命令，会等待正在运行的所有任务都完成再停止。

1.6. 指定 pidfile & logfile

celerymultistartw1-Atask-linfo-Qbrand_queue,new_queue-E--pidfile=/var/www/api/space/run/%n.pid--logfile=/var/www/api/space/logs/%n%I.log

1.7. 启动 多个 worker 并且指定不同参数

celerymultistart10-Atask-linfo-E-Q:1-3images,video-Q:4,5data-Qdefault-L:4,5debug

启动了10个worker：

worker 1,2,3 使用了队列 images， video

worker 4,5 使用了队列 data

worker 其他 使用了队列 default

-L 是什么参数？

1.8. 手动杀死所有worker进程

psauxww|grep\'celeryworker\'|awk\'{print$2}\'|xargskill-9

1.9. 较完整的celery的启动命令

celerymultistartw1-Atask-linfo-Qbrand_queue,new_queue,time_queue,cron_queue-E-B-s/var/www/api/space/run/celerybeat-schedule--pidfile=/var/www/api/space/run/%n.pid--logfile=/var/www/api/space/logs/%n%I.log

2.1 启动 flower

celeryflower--broker=amqp://tiger:tiger@192.168.0.6:5672/vr_tiger--address=192.168.0.4--port=5555--broker_api=http://tiger:tiger@192.168.0.6:15672/api/--basic_auth=tiger:tiger rabbitmq主机地址:192.168.0.6 本机地址:192.168.0.4 本地监听端口:5555

2.2 需要目录

run/ log/

2.3 使用 librabbitmq

Ifyou’reusingRabbitMQ(AMQP)asthebrokerthenyoucaninstallthelibrabbitmqmoduletouseanoptimizedclientwritteninC: $pipinstalllibrabbitmq

注意

1. 后台运行 celery 的是否，worker 信息不会保存。所以，每次对 worker 操作时都需要加上相同的参数。特别是 pidfile 和 logfile 需要相同。

2. 我没有使用 celery 提供的任务结果存储。我在业务中自己处理 过程及结果。

代码示例

配置文件:

#-*-coding=utf-8-*- #FileName:task_conf.py from__future__importabsolute_import fromceleryimportCelery fromdatetimeimporttimedelta fromcelery.schedulesimportcrontab \'\'\' task_random:是任务的名称 broker:通过amqp://用户名：密码＠ip／虚拟主机连接amqp include:任务程序 \'\'\' #消息队列配置 mq_host=\'192.168.0.6\' mq_name=\'tiger\' mq_pass=\'tiger\' mq_vr=\'vr_tiger\' broker=\'amqp://%s:%s@%s/%s\'%(mq_name,mq_pass,mq_host,mq_vr) #初始化app app=Celery(\'name_wash\',broker=broker,include=[\'task\']) #指定任务存储队列 app.conf.update( CELERY_ROUTES={ \'task.exe_task\':{\'queue\':\'brand_queue\'}, \'task.task_sms_send\':{\'queue\':\'new_queue\'}, \'task.task_sec\':{\'queue\':\'time_queue\'}, \'task.task_cron\':{\'queue\':\'cron_queue\'} }, CELERYBEAT_SCHEDULE={ \'exe-every-10-seconds\':{ \'task\':\'task.task_sec\', \'schedule\':timedelta(seconds=30), \'args\':[1], }, \'add-every-monday-morning\':{ \'task\':\'task.task_cron\', \'schedule\':crontab(hour=15,minute=47,day_of_week=5), \'args\':(15232897835,), }, }, #CELERY_TASK_SERIALIZER=\'json\', #CELERY_ACCEPT_CONTENT=[\'json\'],#Ignoreothercontent #CELERY_RESULT_SERIALIZER=\'json\', CELERY_EVENT_QUEUE_TTL=5, CELERY_TIMEZONE=\'Asia/Shanghai\', CELERY_ENABLE_UTC=True, CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS=True, CELERY_IGNORE_RESULT=True ) if__name__==\'__main__\': app.start()

任务文件:

#-*-coding=utf-8-*- #FileName:task.py \'\'\' task \'\'\' from__future__importabsolute_import importtime importtraceback fromjob.task_confimportapp @app.task(ignore_result=True) defexe_task(task_id,number): \'\'\'根据参数执行任务\'\'\' try: print\'exetask:\',task_id time.sleep(number) except: traceback.print_exc() return(task_id,number,-1) return\'true:)\' @app.task deftask_sms_send(mobile,content): \'\'\'任务-发送短信\'\'\' try: print\'sendsms:mobile->%s,content->%s\'%(mobile,content) except: traceback.print_exc() return\'Fail:(\' return\'Success:)\' @app.task deftask_sec(mobile): \'\'\'测试任务时间定制\'\'\' try: print\'sendsms:mobile->%s.\'%mobile except: traceback.print_exc() return\'F\' return\'S\' @app.task deftask_cron(mobile): \'\'\'测试任务时间定制Cron\'\'\' try: print\'sendsms:mobile->%s.\'%mobile except: traceback.print_exc() return\'F-cron\' return\'S-cron\' defmain(): res=exe_task(2,2) print\'res:\',res if__name__==\'__main__\': main()

添加任务代码:

#-*-coding=utf-8-*- #FileName:add_task.py importtime importtraceback importrandom fromtaskimportexe_task,task_sms_send defaction(): tries=0 while1: try: tries+=1 iftries>=20: break task_id=tries number=random.randint(1,5) exe_task.apply_async(args=[task_id,number],queue=\'brand_queue\') print\'addedonetask\' time.sleep(1) except: traceback.print_exc() pass print\'addtaskdone\' defadd_task_by_django(task_id,number): \'\'\'测试从django添加任务\'\'\' exe_task.apply_async(args=[task_id,number],queue=\'brand_queue\') defadd_task_sms(mobile,content): \'\'\'添加发送短信任务\'\'\' #列表参数或者字典参数 #task.apply_async(args=[arg1,arg2],kwargs={\'kwarg1\':\'x\',\'kwarg2\':\'y\'}) task_sms_send.apply_async(args=[mobile,content],queue=\'new_queue\') print\'taskadded:sms\' defmain(): action() if__name__==\'__main__\': main()