海量生物数据分析，对先进计算需求升级
当前，新冠肺炎疫情仍在全球肆虐，在应对这场全球公共卫生危机事件中，生物信息学发挥了巨大作用。先进计算等新一代信息技术也正在进一步加速生物信息领域的发展。
海量数据分析，对先进计算需求升级
随着信息化、物联网、先进计算等新一代信息技术的发展和应用，生物信息领域和科技的融合正全面提速。基因测序是一种新型基因检测技术，能够从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性，个体的行为特征及行为合理。
随着人类基因组测序工作的推进、各种模式生物基因组测序的完成，生物科学的发展进入了后基因组时代，基因组学研究的重心由基因组结构向基因功能转移，这之间产生海量生物大数据。其中数据积累与挖掘给生物信息领域带来全新机遇，也对支撑海量生物数据分析的先进计算提出重大挑战。
曙光先进计算系统，助力科研攻坚！
生物大数据除了具有数据量大的特点之外，还具有高复杂性、高不确定性、高维度等特点，导致计算量的复杂，亟需高性能集群支撑。
曙光先进计算集群系统依托通用的服务器、存储，通过网络系统将各独立的设备互联起来，并通过管理和调度系统，将整套系统作为统一的整体进行管理，实现整套系统性能、可靠性的提升。有利支撑基因测序、拼接等生物信息学领域研究工作。
针对生物数据分析的特殊性，计算系统整体可达到双精度峰值性近200万亿次每秒。PB级存储提供超过20GB/s的聚合带宽，通过配置TB级SSD存储介质，有效提升生物信息领域小文件读写性能，加速基因序列分析或药物筛选IO，完美配适生物信息领域。
此外，曙光Gridview集群管理软件，支持对所有计算资源的单一界面的集中管理，支持集群状态的动态集中监控管理，更易于管理人员统筹调度以及维护。
先进计算助力生物信息领域发展，将进一步加速科研成果转化。未来，曙光将充分发挥企业优势，加速技术创新，为生物信息领域用户提供更先进的服务。
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