新零售时代下的五大趋势是什么
从零售业的业态发展和相关统计数据来看，目前增速最快的是便利店这种小业态板块。中国连锁经营协会发布的《2018中国便利店发展报告》显示，2017年整个便利店行业增速高达23%，而数字化变革发展迅速是2017年便利店最突出的特点之一。
数字化是大势所趋，便利店行业应积极应对
数字化是大势所趋，给传统零售商带来了实实在在的冲击。数字化和生态系统企业正逐渐重塑零售的未来，在数字化和日益显著的规模效应的冲击下，无法与时俱进的杂货商势必会被淘汰。
为了免遭淘汰，传统便利店需要增强核心零售实力。一方面，便利店企业需要改造核心零售业务，例如：谨慎选择产品组合，显著提升对客户的关注度，整合采购能力，利用规模效应与供应商谈判，投资改造门店、基础设施、流程和工具，打造优质自有品牌……另一方面，便利店企业还应积极巧妙地开展数字化转型。数字化转型危机和机遇并存，或许可以带来大幅新增长。
实体便利店的数字化改造逻辑
有资深业内人士表示，“从流量、供应链、AI、物流、资本等方面切入，改造实体便利店的流程和逻辑大致是：首先通过线上服务，包括美团、饿了么、天猫超市1小时达等的接入，和线下的店面升级改造进行引流。相应地，为了实现配送，需要同步提升物流履约能力。继而通过IOT物联网、数字货架、人脸识别等技术采集积累线下数据，利用AI对线上线下数据进行打通和分析，给出选品、摆放、库存等优化方案。通过供应链升级，引入新品实现优化，优化后吸引更多的用户和流量进入，形成闭环。”
这可以概括成改造升级和运营优化两大阶段。改造升级阶段的主要目的是是帮助门店建立流量管理和线下数据采集能力，主要任务包括门店改造，线上服务接入，物流供应链资源引入以及系统的打通等。积累了一段时间的数据后就进入运营优化阶段，通过人工智能等先进技术对第一阶段积累的数据和流量进行分析，给出优化结果和下一步运营策略。最终再依靠便利店的自有流量形成一个良性循环。
人工智能+物联网技术，让传统零售运营数据化、可视化
对便利店进行数字化改造时引入人工智能和物联网技术，能够实现更加精准的消费定位、产品结构优化以及效率的提升。
京东在物联网和智能化领域全面布局。例如京东无人便利店采用“智能货架”，可以在店主不在场的情况下完成商品的识别和管理，货架内置的智能传感器可以感知商品的变化，智能摄像头则可以确认顾客拿了什么商品以及商品的数量，同时结合京东支付研发的电子价签和价签云系统自动扣账；“智能货架”还可以完成补货提醒、陈列监督、价格管理、促销管理等功能。这种用人工智能和物联技术实现的经营决策优化让传统零售运营变得数据化、可视化，从而大幅度提高运营效率，提升用户购买体验。
除了单枪匹马地进行探索，与生态系统公司合作不失为一种高效途径。譬如图普科技的商业智能AI，利用人脸识别等先进的人工智能技术，为企业提供从店铺选址、互动引流、客流统计、热区分析、VIP客户识别的全套解决方案。远望谷则主要提供包括商品管理、进店、支付和离店等环节的相关RFID产品及相关配套软件，帮助天虹、海航等企业实现零售业务的数字化转型。
中国实体便利店行业足够大，有着1900亿元的销售额；足够复杂，有超过10万家的门店；也足够难，要投入时间和精力去改造。相信中国实体便利店企业能够克服挑战，实现数字化转型，把握发展新机遇。
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