巧用站内检索深挖用户需求来提升销量

对于产品运营人员来说，苦恼于无法触达用户的真正需求?在做需求调研的时候也无法真正的理解用户需要什么?不能掌握用户的需求就不能实现产品转化，提升销量。世界上本没有伪需求，所谓的伪需求，只是运营人员对用户的真实需求了解不到位、挖掘不够深。那么，怎么挖掘用户真正的需求呢?接下来99click就此问题为大家分享一下经验。

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了解用户的需求的途径有很多，有从用户角度去分析，也有从产品角度去分析的，但是不管从哪个角度去分析，都是基于用户一系列行为基础上的分析。通过分析用户在网站上的主动搜索行为，深挖用户的需求。对此我们就需要做好站内检索分析。

首先通过站内检索分析，了解用户的搜索行为数据

通过站内检索分析，实现分析用户在网站上的主动搜索行为，进而分析用户的需求，比如用户在网站找什么信息、什么产品，对搜索结果是否满意，是否有形成转化等。

如下图所示：

通过上图，我们可以看到站内检索分析，让我们清楚的了解用户的搜索数据，每个页面，每个关键词的搜索结果。而这些数据直接反应了网站页面布局的质量，比如商品的摆放位置，广告位的使用等，借助这些数据我们可以对网站进行优化。

其次，站内搜索分析为网站运营优化提供数据支持

通过分析用户的搜索行为，为用户补充网站内容/品类、优化搜索结果页结构、优化搜索推荐等提供数据支持。我们以“关键词”为例，通过分析用户的搜索行为，了解设置的“关键词”搜索的频率，哪些内容搜索的频率高?用户对使用关键词搜索的结果是否满意?网站的搜索功能是否存在问题，如何优化等等。如下图：

从上图，我们可以看到搜索关键词的各项转化数据，比如浏览量、点击率、转化量和转化用户数等多项数据指标。上图中可以明显看到该关键词的设置不理想，各项数据指标都很低，这时候就需要根据这些数据分析原因，对关键词设置进行优化。

通常来说，搜索词的浏览量、用户数、用户比，用户平均搜索量(浏览量不搜索用户数的比值)，综合分析出搜索的热门、高频次关键词，参考进行热门关键词推荐，内容调整策略;搜索词的点击率和转化率，综合反映用户对搜索结果满意的程度，用于优化搜索结果。

综上所述，站内检索分析不仅仅是分析用户的表面数据，而是透过这些数据深挖用户表面行为背后真实、本质的需求。作为运营人员来说，唯有通过数据看透本质需求，才能真正掌握用户的“心”，而站内检索分析无疑是的分析助手，也是实现提升销量的途径。

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