用代码分析Python坐标轴操作及设置-创新互联

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01、加载库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

02、示例数据

x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指数运算
df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x)

1、默认设置下的图形

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.show()

用代码分析Python坐标轴操作及设置

2、设置坐标轴标签字体大小和颜色

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

用代码分析Python坐标轴操作及设置

3、更改竖轴刻度范围

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

新闻标题:用代码分析Python坐标轴操作及设置-创新互联
当前链接:http://cdiso.cn/article/cesojp.html

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