MongoDB数据库基础操作的示例分析-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关MongoDB数据库基础操作的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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为了保存网站的用户数据和业务数据，通常需要一个数据库。MongoDB和Node.js特别般配，因为Mongodb是基于文档的非关系型数据库，文档是按BSON（JSON的轻量化二进制格式）存储的，增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像。

数据库

数据库，顾名思义，是数据存储的仓库，主要功能有两个

1、有组织地存放数据

与在磁盘上自己存放文件不同，数据库替用户组织了数据的存储形式，用户只需要按照数据库提供的接口将数据写入，数据便会按照标准的格式被存储起来

2、按照不同的需求进行查询

数据库不仅要能写入数据，还支持数据查询，并且能够按照不同的需求进行查询。因为存储是有组织的，因此查询上可以更规范化，查询速度也会快很多

不同的数据库的区别就是存放数据的组织不同，同时提供了不同种类的查询。用户可以按照自己的需求，选择合适的数据库

【分类】

数据库的分类有很多种，按照对SQL语言的支持，可以分为以下两种：

1、SQL数据库，比如Oracle、Mysql等

2、NoSQL数据库，比如Redis、MongoDB等

随着在规模互联网应用的出现，传统的SQL数据库遇到了一些设计上的弊端。比如，SQL对表的定义使应用不够灵活，横向扩展比较困难。与一些特性难以满足相比，反而是SQL数据库的很多特性没有用武之地。比如，在很多场景下，及时存取并不是必要的，也没有特别多的事务需求，而这些额外的特性消耗着SQL数据库的性能

因此NoSQL数据库应运而生，NoSQL全称是Not Only SQL，意即"不仅仅是SQL"。但事实上，绝大多数NoSQL数据库都放弃了对SQL语言的支持。与SQL关系型数据库相比，NoSQL非关系型数据库大多放弃了一些特性。比如，放弃了实时一致性、对事务的完整支持以及多表查询等。听起来缺点很多，但收益也明显，NoSQL数据库简单便捷、方便扩展，并且有更好的性能

概述

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，在国内被称为芒果数据库。Linux、Apache、MySQL和PHP组成了非常有名的LAMP架构。现在，有人提议将LAMP中的代表M的MySQL替换为MongoDB

NoSQL数据库有很多，为什么要选择MongoDB呢？

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB使用集合（collection）和文档（document）来描述和存储数据，集合（collection）就相当于表，文档（document）相当于行，字段相当于列，不像MySQL之类的关系型数据库，表结构是固定的，比如某一行由若干列组成，行行都一样，而MongoDB不同，一个集合里的多个文档可以有不同的结构，更灵活一些

MongoDB有自己很鲜明的特色，总结起来有以下4条

1、没有表结构的限制

传统SQL数据库中，对每张表都需要定义表结构。如果有新的存储需求，往往需要添加新的字段，更改表结构。在一些场景下，会显得很不方便，而对于MongoDB，这不再是问题。因为它没有表结构这个概念，在使用一张表之前，不需要对这张表进行任何初始化操作。MongoDB的这种特性对快捷开发和多变的业务需求是很合适的

2、完全的索引支持

有些NoSQL数据库，比如redis，它是内存数据库，速度很快。但是，做为键值数据库，只支持一种按键查询的方式。灵活性、使用范围和易用性都受到影响；再比如hbase，写入速度很快。但是，同样查询受限，它只支持单索引，二级索引需要自己实现

而MongoDB支持单键索引、多键索引、全文索引和地理位置索引。所以MongoDB是功能非常完善的NoSQL数据库，也被称为最接近关系数据库的非关系数据库

3、良好的数据安全性和方便的规模扩展

MongoDB使用复制集做多副本存储，以保证数据的安全性。同时，MongoDB内置的分片技术可以很方便地进行数据规模的扩展。分片技术是很新颖的一个特性，它包含了自动数据接口，动态扩容和缩容等一系列在其他数据库中需要大量人工操作的工作，同时提供了对数据库的统一访问入口，不需要在应用层再进行分发，显著减少了人工成本

4、完善的文档支持和驱动支持

安装

首先，在官网的下载页面选择合适的MongoDB版本进行下载

然后，一步一步进行安装即可

默认情况下，安装到C盘的Program Files文件夹下的MongoDB文件夹中

服务器配置

【搭建服务器】

搭建服务器，需要进行以下几个步骤

1、创建data文件夹存储数据库的数据文件；创建log文件夹存储数据库的日志文件；创建bin文件夹存储数据库的可执行文件；创建conf文件夹来存储数据库的配置文件

2、在windows系统下需要设置环境变量，否则在命令行中会提示mongod命令不可用

在环境变量的path中，添加mongod.exe文件的目录

3、接下来，有两种方式启动mongoDB服务，一种如下所示，设置dppath参数值为自定义的目录路径

mongod --dbpath=D:/app/mongo/data

由下图看出，mongodb的默认端口是27017

4、另一种是在conf文件夹下新建mongod.conf文件，在这个文件中将设置mongodb启动的配置参数

dbpath = datalogpath = log/mongod.log

mongod -f conf/mongod.conf

这种方法在命令行工具中没有任何提示，因为记录已经保存到日志文件中，此时mongodb服务已经正常开启

【连接服务器】

在搭建好mongodb服务器之后，需要使用客户端mongo进行连接，才能进行下一步的操作

因为是使用mongo连接mongodb服务器，所以需要保证启动mongodb服务器的命令行工具不被关闭，新开一个命令行工具，并输入mongo 127.0.0.1/test，test为数据库的名称

【关闭mongod服务】

首先切换到admin数据库(use admin)，然后使用db.shutdownServer()命令来关闭服务

数据库操作

【默认】

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中

【查看】

使用show dbs来查看数据库

show dbs

【创建/切换】

使用use命令来切换/创建数据库，会发现创建的数据库并不在数据库的列表中， 要显示它，需要向数据库插入一些数据

use db_name

【显示当前数据库】

使用db命令来显示当前数据库

db

【将数据写入集合中】

使用db.集合名.insert(文档)来将文档的数据写入集合中，文档的格式为JSON。而所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。

db.collection_name.insert()

【查看集合】

上面的插入操作，会自动创建集合db1_coll1，使用show collections命令可以查看当前数据库中的所有集合

【删除数据库】

这将删除当前所选数据库。 如果没有选择任何数据库，那么它将删除默认的'test‘数据库

db.dropDatabase()

集合操作

集合类似于SQL数据库中的数据表，标识为collection

【查看集合】

可以使用命令show collections检查创建的集合

[注意]也可以使用show tables来查看集合

【创建集合】

在插入文档时，MongoDB首先检查上限集合capped字段的大小，然后检查max字段

db.createCollection(name, {capped: , autoIndexId: , size: , max } )

name:集合的名字

capped:是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默认为不启用，这个参数没有实际意义

max:集合中大条数限制，默认为没有限制

size:限制集合使用空间的大小，默认为没有限制，size的优先级比max要高

autoIndexId:是否使用_id作为索引，默认为使用(true或false)

[注意]向集合中插入文档时，如果集合不存在 ，则会自动创建集合

【删除集合】

MongoDB 的 db.collection_name.drop() 用于从数据库中删除集合。如果选定的集合成功删除，drop()方法将返回true，否则返回false

关于“MongoDB数据库基础操作的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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