如何使用Python实现的微信好友数据分析功能-创新互联

小编给大家分享一下如何使用Python实现的微信好友数据分析功能，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

创新互联公司服务项目包括德清网站建设、德清网站制作、德清网页制作以及德清网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，德清网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到德清省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

具体如下：

这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为itchat，pandas，pyecharts等

1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系。获取的代码 如下：

import itchat
import pandas as pd
from pyecharts import Geo, Bar
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
def User2dict(User):
  User_dict = {}
  User_dict["NickName"] = User["NickName"] if User["NickName"] else "NaN"
  User_dict["City"] = User["City"] if User["City"] else "NaN"
  User_dict["Sex"] = User["Sex"] if User["Sex"] else 0
  User_dict["Signature"] = User["Signature"] if User["Signature"] else "NaN"
  User_dict["Province"] = User["Province"] if User["Province"] else "NaN"
  return User_dict
friends_list = [User2dict(i) for i in friends]
data = pd.DataFrame(friends_list)
data.to_csv('wechat_data.csv', index=True)

2、对获取到的数据进行分析。

主要分析了男女比例，以及好友所在城市分布，并且在地图上面展示了微信好友的分布情况。另外其他的数据读者可以自己去分析，这里只是提供一个引导而已。

import pandas as pd
from pyecharts import Geo, Bar
def Cal_mVw(data):
  result = {}
  for i in data:
    if i == 1:
      result["man"] = result.get("man", 0) + 1
    elif i == 2:
      result["woman"] = result.get("woman", 0) + 1
    else:
      result["unknown"] = result.get("nunknown", 0) + 1
  return result
def count_city(data):
  result = {}
  for i in data:
    if data is not "NaN" or data is not "nan":
      result[i] = result.get(i, 0) + 1
  return result
data1 = pd.read_csv('wechat_data.csv', encoding='GBK')
manVSwoman=Cal_mVw(data1["Sex"])
#print(manVSwoman)
bar = Bar("个人微信好友男女比例")
bar.add("男女人数", ["男", "女", "不详"], [139, 75, 1])
bar.render()
city=count_city(data1["City"])
geo = Geo("微信好友分布", "", title_color="#fff", title_pos="center",
width=1200, height=600, background_color='#404a59')
#attr, value = geo.cast(city)
geo.add("", city.keys(), city.values(), visual_range=[0, 30], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)
geo.show_config()
geo.render()

男女比例画出来的图如下所示

获取到的好友分布情况如下图所示：

以上是“如何使用Python实现的微信好友数据分析功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：如何使用Python实现的微信好友数据分析功能-创新互联
文章来源：http://cdiso.cn/article/ceegss.html