5.双链表-创新互联
1.单链表的缺点:
成都创新互联公司成立与2013年,先为丰南等服务建站,丰南等地企业,进行企业商务咨询服务。为丰南企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。(1)remove操作要从头到尾遍历,时间复杂度是O(n)
(2)只能单向遍历,不能反向遍历
2.使用双链表可以克服以上两个缺点
双链表相对于单链表来说,双链表的节点(Node)多了一个指针:
这样一来就能指向前一个节点,而且也可以指向后一个节点。
同样root节点也有一个prev和next,root节点的next指向head节点,head节点的prev指向root节点,这样就能实现一个双端链表。
循环双端链表:
比如要反向遍历的时候,都是从root节点作为一个入口,把root节点的prev反过来指向tail节点,这样就能实现从头向尾节点遍历,然后从root节点的prev反过来指向上一个节点,对比正向遍历从next指向下一个节点,这样就实现循环双端链表。
双链表的属性:
data { root 有个根节点
maxsize 控制它的大长度
length 记录长度的属性
双链表
method { headnode 获取头节点的方法
tailnode 获取尾节点的方法
append 最后添加新节点
appendleft 在头节点前面,根节点后面添加新节点
remove 删除节点,时间复杂度为O(1);
比如,有3个节点,要删除中间节点,就可以让前面和后面节点互指,最后再del掉中间的节点。
iter_node 遍历节点的操作
iter_node_reverse 反向遍历节点的操作
实现方式:
class Node(object): def __init__(self, value=None, prev=None, next=None): self.value, self.prev, self.next = value, prev, next class CircualDoubleLinkedList(object): def __init__(self, maxsize=None): self.maxsize = maxsize node =Node() #这两行代码,用于构建一个根节点, node.next, node.prev = node, node #这个根节点是自己指向自己的默认是一个闭环。 self.root = node #把node赋值给根节点 self.length = 0 #长度属性默认是0,root节点是不计算在链表长度里面的 def __len__(self): return self.length #返回长度值 def headnode(self): #定义头节点 return self.root.next #也就是root节点的下一个节点 def tailnode(self): #定义尾节点 return self.root.prev #也就是root节点的上一个节点 """ 假设有一条几个节点的链表,插入一个新的节点前,要先构造这个新的节点, 然后再让链表原来尾节点的next指向新节点,并且新节点的prev指向原来的 尾节点,root节点的prev也要指向新节点,新节点的next指向root节点, 这样就形成了一个闭环,实现了append新增节点。 """ def append(self, value): if self.maxsize is not None \ and len(self) > self.maxsize: #判断是否已经超长,如果是就报异常。 raise Exception("The LinkedList is Full") node = Node(value=value) #构造新节点 tailnode = self.tailnode() #尾节点 tailnode.next = node #尾节点的next指向新节点 node.prev = tailnode #新节点的prev指向尾节点 node.next = self.root #新节点的next指向root节点 self.root.prev = node #root节点的prev指向新节点 self.length += 1 #最后将长度+1 def appendleft(self, vlaue): if self.maxsize is not None \ and len(self) > self.maxsize: #判断是否已经超长,如果是就报异常。 raise Exception("The LinkedList is Full") node = Node(value=vlaue) if self.root.next is self.root: #判断这个链表是空的情况 node.next = self.root node.prev = self.root #新节点的next和prev都指向root节点,形成一个闭环。 self.root.next = node #同理,将root节点的next指向新节点 self.root.prev = node #将root节点的prev指向新节点 else: #否则,如果链表不是空的话 headnode = self.root.next #定义root节点的next节点是链表的头节点 node.prev = self.root #将新节点的prev指向root节点 node.next = headnode #将新节点的next指向原头节点 headnode.prev = node #最后将头节点的prev指向新节点 self.length += 1 #链表长度加1 def remove(self, node): #node是要删除的节点,是O(1)的时间复杂度,注意是node不是value if node is self.root: #如果只有根节点,啥都不返回 return else: #否则是非根节点 node.prev.next = node.next #将要删除节点的前一个节点的next指针指向要删除节点的下一个节点 node.next.prev = node.prev #将要删除节点的后一个节点的prev指针指向要删除节点的上一个节点 self.length -= 1 #链表长度-1 return node #返回删除的节点 def iter_node(self): #遍历节点 if self.root.next is self.root: #防止链表是空的 return curnode = self.root.next #否则,不是空的,从头开始遍历 while curnode.next is not self.root: #当curnode不是尾节点 yield curnode #一直把curnode节点给yield出来 curnode = curnode.next #更新curnode节点,让curnode一直往下一个节点走 yield curnode #最后别忘了把最后一个curnode给yield出来 #因为遍历到最后一个节点,但并没有去yield这个节点 #当while循环终止时,当前curnode已经到达了tailnode节点, #所以要把它yield出来才完整。 def iter_node_reverse(self): if self.root.prev is self.root: return curnode = self.root.prev #和正向遍历相反,这个是tailnode节点 while curnode.prev is not self.root: yield curnode curnode = curnode.prev #前移 yield curnode #单元测试 def test_double_link_list(): dll = CircualDoubleLinkedList() assert len(dll) == 0 dll.append(0) dll.append(1) dll.append(2) assert list(dll) == [0, 1, 2] assert [node.value for node in dll.iter_node_reverse()] == [2, 1, 0] assert [node.value for node in dll.iter_node()] == [0, 1, 2] headnode = dll.headnode() #取头节点 assert headnode.value == 0 #断言头节点的值为0,因为0是第一个被添加的 dll.remove(headnode) #O(1) assert len(dll) == 2 assert [node.value for node in dll.iter_node()] == [1, 2] dll.appendleft(0) assert [node.value for node in dll.iter_node()] == [0, 1, 2]
执行测试:
# pytest double_link_list.py
平均时间复杂度:
循环双端链表操作 | 平均时间复杂度 |
---|---|
cdll.append(value) | O(1) |
cdll.appendleft(value) | O(1) |
cdll.remove(node),注意这里参数是 node | O(1) |
cdll.headnode() | O(1) |
cdll.tailnode() | O(1) |
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网页标题:5.双链表-创新互联
标题来源:http://cdiso.cn/article/cdjeis.html