Python中照片合成的案例-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关Python中照片合成的案例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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- 前言
- Github
- 效果
- 实现过程
- 整体代码
前言
看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。
P:后面了解到我想做的功能叫蒙太奇拼图，所以这篇博客记录先留着，闲下来会去看一下蒙太奇拼图的算法
Github
https://github.com/jiandi1027/photo.git
效果
实现过程
1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X * Y
# 打开图片
base = Image.open(baseImgPath)
base = base.convert('RGBA')
# 获取图片文件夹图片并打乱顺序
files = glob.glob(imagesPath + '/*.*')
random.shuffle(files)
# 图片数量
num = len(files)
# 底图大小
x = base.size[0]
y = base.size[1]
# 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量
2.遍历文件夹的图片，依次填充生成最终合成图
for file in files:
fromImage = Image.open(file)
i = int(num % xNum)
j = int(num / xNum)
out = fromImage.resize((xSize, ySize), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA')
toImage.paste(out, (i * xSize, j * ySize))
toImage = toImage.convert('RGBA')
img = Image.blend(base, toImage, 0.3)
# 显示图片
photo = ImageTk.PhotoImage(img)
showLabel.config(image=photo)
showLabel.image = photo
if num < xNum * yNum:
num = num + 13.生成结束后保存图片
toImage.save(‘generator.png’)
img.save(“final.png”)
4.建立可视化界面
5.Pyinstaller生成exe可执行文件
安装pyinstaller模块，执行命令生成exe文件
pyinstaller -F -w test.py （-w就是取消窗口）
整体代码
Python的语法和设计规范还没学过，所以代码规范代码复用之类的可能会有点不到位，本博文主要是一个思路与整体流程的记录。
后续又优化了一下一些特效，比如合成图片采用随机位置，增加黑白，流年等显示特效，透明度自选等。
import PIL.Image as Image
import glob
import random
import tkinter.filedialog
from tkinter.filedialog import askdirectory, Label, Button, Radiobutton, Entry
import threading
import numpy as np
from PIL import ImageTk
alpha = 0.3
imagesPath = ''
# 滑动条回调 修改透明度
def resize(ev=None):
global alpha
alpha = scale.get() / 100
# 黑白
def blackWithe(image):
# r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114
im = np.asarray(image.convert('RGB'))
trans = np.array([[0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114]]).transpose()
im = np.dot(im, trans)
return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
# 流年
def fleeting(image, params=12):
im = np.asarray(image.convert('RGB'))
im1 = np.sqrt(im * [1.0, 0.0, 0.0]) * params
im2 = im * [0.0, 1.0, 1.0]
im = im1 + im2
return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
# 旧电影
def oldFilm(image):
im = np.asarray(image.convert('RGB'))
# r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131
trans = np.array([[0.393, 0.769, 0.189], [0.349, 0.686, 0.168], [0.272, 0.534, 0.131]]).transpose()
# clip 超过255的颜色置为255
im = np.dot(im, trans).clip(max=255)
return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
# 反色
def reverse(image):
im = 255 - np.asarray(image.convert('RGB'))
return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
def chooseBaseImagePath():
name = tkinter.filedialog.askopenfilename()
if name != '':
global baseImgPath
baseImgPath = name
baseImageLabel.config(text=name)
baseImg = Image.open(baseImgPath)
widthEntry.delete(0, tkinter.END)
heightEntry.delete(0, tkinter.END)
widthEntry.insert(0, baseImg.size[0])
heightEntry.insert(0, baseImg.size[1])
else:
baseImageLabel.config(text="您没有选择任何文件")
def chooseImagesPath():
name = askdirectory()
if name != '':
global imagesPath
imagesPath = name
ImagesLabel.config(text=name)
else:
ImagesLabel.config(text="您没有选择任何文件")
def thread_it(func, *args):
# 创建
t = threading.Thread(target=func, args=args)
# 守护 !!!
t.setDaemon(True)
# 启动
t.start()
def test():
MyThread(1, "Thread-1", 1).start()
baseImgPath = ''
def generator():
baseImg = Image.open(baseImgPath)
baseImg = baseImg.convert('RGBA')
files = glob.glob(imagesPath + '/*.*') # 获取图片
random.shuffle(files)
num = len(files)
# 模板图片大小
x = baseImg.size[0]
y = baseImg.size[1]
# 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量关于Python中照片合成的案例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
新闻标题：Python中照片合成的案例-创新互联
文章出自：http://cdiso.cn/article/cdcspd.html
