Java进阶之路--从初级菜鸟到高级工程师-创新互联
基础篇
基础篇内容
掌握java常用技术，io、多线程、反射、常用集合框架
数据结构看一遍，作用至少要清楚。如hash冲突解决办法，常用排序算法的应用场景和空间/时间复杂度等
数据库，能看懂ER关系，熟悉数据库三大范式，熟练常用SQL语句
可以掌握一点java网络编程方面的知识，对tcp/ip有初步的认识
课程不能落下，专业课程(计算机网络，操作系统，数据结构，数据库，计算机组成原理)要好好学。
学习servlet/jsp，至少能写简单的图书管理系统，熟悉核心api
了解前后端交互方式，ajax、json/xml至少知道，会使用jquery，html，css，js最好
关于基础
学习Java基础的时候，应该尽量多动手，很多时候，你想当然的事情，等你写出来运行一下，你就会发现不是这么回事儿，不信你就试试。
学完以上内容以后，你应该对Java有一个基本的了解了，你可以用Java语言写出一些简单的程序，并且你用的是最简单的编辑器，比如记事本。
这个时候，不要急于进入下一部分，留下几天好好写一些程序，尽可能熟悉这些基础内容。
提高篇
提高篇内容
学习后端框架，SpringMVC/Struts2、Mybatis、Spring，熟悉MVC模式，知道三层架构及每一层之间的关系
会用chrome/firefox浏览器分析http请求，解决、定位问题。知道常用http状态码，了解TCP/IP，知道一次http请求发生了哪些事情
学习设计模式，23种设计模式都需要了解一点。
熟悉常用的如：单例，工厂，模板，适配器，代理，责任链，构造器，装饰器，迭代器，策略，命令，观察者，外观，享元。理解他们的好处，可以找找在其他框架哪些用了这些设计模式。
可以适当的看一些源码，Spring的源码可以着重的看一下。tomcat可以从源码的角度看看tomcat的整体设计方案，一次请求tomcat如何处理，servlet在tomcat中的加载，编译过程。tomcat自定义的ClassLoader有什么作用。
会设计数据库，多对多，一对多，迭代，会写复杂的SQL，了解SQL调优，会写存储过程，触发器。熟悉索引的使用，了解视图。去了解一些常用NOSQL，比如Redis/mongodb
学习Linux，熟悉基本命令，学习一种脚本语言(shell/python)。会在linux下写脚本开发
关于提高篇
当你学会以上内容以后，这个时候你还不足以参加工作，你还需要继续深造。公司里为了提高开发的效率，会使用一些Java Web框架，因此你还需要学习一些开发框架。
目前比较主流的是SSM框架，即spring、springmvc、mybatis。你需要学会这三个框架的搭建，并用它们做出一个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义，以及为什么要这么做，这些留着后面你去了解。
但你一定要可以快速的利用它们三个搭建出一个Web框架，你可以记录下你第一次搭建的过程，相信我，你一定会用到的。
算法篇
算法，可以看看编程之美，算法导论。学习一些算法相关的知识
深入java：理解JVM,JMM，Classloader，GC算法，GC收集器。学会定位OOM问题所在。
源码分析，常用集合类如：Hashmap，Arraylist,linkedList，HashSet，ConcurrentHashmap等的源码分析，要非常熟悉java集合框架设计。最好能够分析一种框架源码，比如Spring
深入数据库，理解至少两种数据库引擎(Inndb/Mysiam)的差异性,熟悉索引的内部数据结构，熟悉常见的索引方式(Btree，hash)，和索引类型(unique，full text,normal)，会使用explain分析SQL语句，会优化SQL语句，熟悉一种NOSQL，知道内部实现原理(内部数据结构，在算法优化，内部机制),掌握分布式数据库的知识，分表，分库，分区，分布式事务等，可以学习一个数据库中间件(TDDL/COBAR)
架构设计，看看大型高流量/高并发的网站设计(CDN，异步，前端优化)，了解缓存(分布式memcached/常用本地缓存)，搜索引擎(lucene/solr/elasticSearch)，分布式(负载均衡/分布式数据库/分布式应用集群),消息队列(ActiveMQ/Rabbitmq)在大型网站中的作用
还有一些其他的知识，如RPC框架，分布式服务架构，SOA,REST架构等等
可以接触一些云计算方面的知识，如Hadoop/Storm/Spark等，要是再能接触一点机器学习就更棒啦
关于算法篇
大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣的话，这个时候可以深入去研究一下。这项技术不一定是你工作所用到的，但一定是相关的。
而且在研究一门新技术时，切忌朝三暮四。有的同学今天去整整大数据，搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间，就觉得没意思，又去研究分布式缓存，比如redis。然后又过不了一段时间，又去研究分布式计算，比如整整Mapreduce或者storm。
结果到最后，搞得自己好像什么都会一样，在简历上大言不惭的写上大数据、分布式缓存、分布式计算都了解，其实任何一个都只是浮于表面。到时候面试官随便一问，就把你给识破了。
一定要记住，作为一个程序猿，平日里所接触的技术可能会很多，但是想要让一门技术成为你的优势，那么一定是你对这门技术的了解强过绝大多数人才行。
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